随着数据时代的到来，许多行业的经营与发展都离不开数据分析 。通过数据分析我们可以了解到产品的好坏、用户的喜爱程度等。接下来，我会为大家来介绍一下数据分析的相关知识。
1.对比分析
横向对比：简单的说就是和谁对比？假如说我们上个月店铺的成交额增长了30%，那么我们是不是应该开心呢？
当然不是，这里我们还要参考竞争对手的成交额，如果你的竞争对手增长了50%呢？这个时候我们就需要一个参考指标。数据时代，我们可以很轻易的拿到竞争对手的相关数据。
纵向对比：我们可以把近15天的成交额以线条的形式显示出来，这样就可以很清楚的看到近期的成交额是否达到预期，有没有下降趋势，当然我们也可以以季度、月或周为单位。
我们也要考虑到日常生活中的特殊场景，比如双11、双12、元旦等活动促销，那么成交额是否会暴涨。所以在做纵向对比的时候，一定要考虑所有的情况，也许你的商品恰逢周末就是卖不出去呢？我们还可以这样考量：
（1）最近一个季度，每周六日的成交额。
（2）近三年双十一当天的成交额等等。
2.转化分析
这里牵涉到一个问题，评判一家电商企业需要用到的一些日常统计指标：
（1）店铺的目标用户数量：一家店铺的成交量，反映的是这家店铺对于市场的影响以及用户对于产品的满意度。
（2）平均消费金额：店铺每年平均每位用户消费了多少，以此来定位目标人群，确定是否达到盈利的指标。
（3）用户的复购率：判别产品满意度，假如用户购买过一次后，还会购买第二次，说明用户对于你的产品还是很满意的，这样既节省了市场推广费用，用户也会推荐给更多朋友来够买。
根据公司目标用户，确定转化指标。
（1）混合模式：复购率不足30%，说明经营的中心应该放在维护老用户，以及大力发展新用户。
（2）忠诚度：老用户的复购率在60%，说明老用户对于公司的产品足够满意、放心，这个时候你就可以把重心放在发展新用户上。
3.留存分析
我们通过活动等形式把用户引流到我们的流量池里，但是经过一段时间后，用户可能就会慢慢的流失了。那些留下来或者经常访问我们店铺的用户称之为留存。
我们常常用到的日活跃用户量、月活跃用户量、季度活跃用户量，来检测我们店铺的流量。有的时候可能会看到我们的日活，在一段时期内都是逐渐增加的，以为是非常好的现象，但是如果没有做留存分析的话，这个结果很可能是一个错误的。
留存是产品的核心，用户只有留下来，我们的产品才能不断增长。如果我们什么都不做的话，用户很快的就流失了。
4.产品比价
大部分电商公司会频繁搞促销，一般来说每次打的旗帜无非是全网最低，但是如何才能确定是全网最低呢？
这个时候就需要我们去搭建一个比价系统，这个比价系统的目的主要是为了去抓取各大电商平台商品的价格。通过各大电商平台的价格以及优惠额，来制定你自己的策略。
通过对比其他平台的产品来战略性的调整自己的产品，这样就可以避免自己的产品价格调整后，消费者不买账的情况。
产品的定价是一件极其重要的事情，如何做到买一送一，买多少减多少的情况下，公司的盈利不受影响，这就需要我们数据分析师起作用了。
以上内容就是我为大家分享的关于淘宝店铺数据分析的一些相关知识了。
