芯片

投资界（ID：pedaily2012）4月24日消息，国内智驾通信芯片企业仁芯科技宣布获近亿元Pre-A++轮融资，本轮融资由长江中大西威领投，电连晟德创投基金、容亿投资等新老股东跟投，充分展现了产业资本对仁芯科技的高度认可与青睐。仁芯科技自成立以来，专注于车载高速通信芯片的研发与创新，本轮融资所募

投资界（ID：pedaily2012）4月24日消息，中国领先的模数混合车规芯片厂商上海泰矽微电子有限公司（以下简称“泰矽微”）宣布完成新一轮数千万人民币战略融资，本轮战略投资方为博奥集团。泰矽微成立于2019年9月，经过4年多快速发展，在车规专用MCU领域已形成完整的产品矩阵布局，产品覆盖汽车传感

在过去的十年里，一家又一家科技巨头试图进入医疗保健领域，但都失败了。IBM 的 Watson Health 以混乱告终，谷歌母公司Alphabet 的 Verily 和 Calico 等项目尽管平稳运行，但仍然没能晋升成为核心业务。但不一样的是，英伟达似乎在这个领域已经开始成功了。这家芯片巨头已成为

4月16日，AMD推出了适用于商用笔记本电脑和台式机的AI芯片；英特尔去年底就推出了Core Ultra芯片，今年还计划推出新一代英特尔酷睿Ultra客户端处理器家族，并预计年出货4000万台AI PC。随着全球芯片制造商的AI技术越来越成熟，不断推出新一代AI芯片，PC厂商们也争先恐后的带来自家A

最近，铠侠首席技术官 (CTO) Hidefumi Miyajima表示，计划将在2031年批量生产超过 1,000 层的 3D NAND 存储器。不少人感叹，NAND终究是卷到了1000层。其实，在去年的IEEE论坛上，三星也提出了类似的观点，预测到2030年将出现1000层NAND。1000层N

昨天，看到《芯潮IC》的一篇文章，里面提到：据工商信息，2023年国内倒闭了1.09万家芯片公司（注销、吊销），平均每天消失约30家芯片公司。我感到一阵透心凉。我写这篇文章，并非要唱衰行业形势，而是想建设性提出些建议，希望大家调整心态。芯片公司消失潮，这是又一次产业整体性“供过于求”。自2015年“

人类社会正在悄然从互联网时代切换到算力网时代。鲜有人感知到的是，时代转折序曲中，遇到的*批实体障碍，除了GPU、HBM，还有交换机——此前市场鲜有关注的交换机，正在扼住AI算力的咽喉。全面出击的英伟达VS蓄势反击的联盟，是GPU、HBM之后AI的第三场战争：一场科技史上围绕交换机的精彩对决即将上演。

MLCC（Multi-layer Ceramic Capacitors，片式多层陶瓷电容器）是电子行业用量最多的无源器件之一，随着消费类电子、汽车电子、工业控制、数据中心等行业的发展，电子元器件市场需求暴增，作为无源器件重要组成部分的MLCC，正在朝着高可靠性、高容量的方向发展。受下游需求不振影响，

2023年底，英伟达传言在上海办公室召开了中国区全员大会，主持者是一张华人面孔——新任汽车事业副总裁吴新宙。在加入英伟达前，吴新宙更为人熟知的身份是小鹏自动驾驶副总裁，凭借自动驾驶系统的研发，在小鹏一战成名。吴新宙跳槽后，英伟达陆续从小鹏自动驾驶团队挖走多人，不久前又挖走了百度Apollo团队技术负

据Kedglobal报道，全球*的存储芯片制造商三星电子公司将于本月晚些时候开始批量生产 290 层第九代垂直 (V9) NAND 芯片，以引领行业向高堆叠高密度闪存过渡的竞争对手。业内消息人士周四表示，随着人工智能时代对高性能和大型存储设备的需求增长，这家韩国芯片制造商还计划明年推出 430 层

投资界（ID：pedaily2012）4月10日消息，新港海岸宣布完成数亿元C轮融资，本轮融资由国投招商领投，电控创投、齐芯资本、千一资本跟投。新港海岸（北京）科技有限公司（以下简称新港海岸）成立于2012年，总部位于北京，在深圳、合肥、西安等地设有分子公司。作为全内资的高速数模混合芯片设计头部企业

3月底，美国密歇根湖畔的一座已经关闭的核电站Holtec Palisades，获得来自美国能源部的15亿美元贷款担保，进入重启阶段。如果顺利通过监管环节，它将成为美国历史上*座重启的核电站。美国能源部之所以重启核电发力，是出于对电能需求失衡的担忧。在制造业、电动汽车等行业的耗电需求上升之际，人工智能

投资界（ID：pedaily2012）4月3日消息，杭金投基金完成对天宜微电子（杭州）有限公司（以下简称为“天宜微”或“公司”）的股权投资，本次募集资金将用于天宜微研发投入及新产品开发。天宜微电子（杭州）有限公司成立于2023年7月，是一家硅基微显示驱动芯片设计厂商，聚焦硅基Micro OLED和M

2022年6月，我们率市场之先，提出“算力即国力”的观点。时至今日，这个论点已经没有太多的争议。随着英伟达在最新的财报会议中明示，不同的国家都在尝试建立属于自己的AI算力，这一暗流下的激烈角逐已经完全走向台前。在这一场国家级、企业巨头之间的竞争中，站在最前排的就是大模型和大模型的算力发动机GPU。从