AI芯片

春江水暖鸭先知，猎头最能体会到半导体行业的寒气。赵橙是一名资深的半导体行业猎头，她说自己正在寻找新的就业方向，“我和芯片公司一起消失了，今年已经离开芯片行业。”赵橙的朋友圈已大半年没更新过芯片行业动态，最新一条是心理咨询相关内容。她的离场，可以部分反映芯片行业的真实情况。过去一年，不少芯片企业负面消

当我们回顾2023年爆火的AI时，有两位明星获得了最多的关注度，一位是开发了ChatGPT的OpenAI，另一位是为各路AI选手提供雄厚算力的英伟达。逢大模型必提OpenAI，逢显卡必提英伟达，成了过往一年的常态。但这样的情形必然不会持续太久，不论是AI大模型还是AI显卡，都是动辄每年上百亿美元乃至

一年一度的AI春晚如约而至。北京时间今天（3月19日）凌晨4点，英伟达创始人黄仁勋身着标志性的皮衣，登上GTC 2024大会的演讲台，发表主题演讲《见证AI的变革时刻》。这一次，他带来一个震撼炸弹——被他称作史上最强AI芯片的“GB200”。从1993年正式创立英伟达开始，黄仁勋就一直坚守GPU阵地

从2023上半年开始，英伟达的AI服务器用GPU（特别是H100）就供不应求了，这种状况一直持续到今天。之所以如此，问题出在生产环节，主要涉及台积电的先进制程和封装产能，特别是CoWoS封装，市场上具备这种先进封装量产能力的厂商并不多，而台积电没有预料到市场对英伟达GPU的需求增长爆发力如此之强，在

新一轮人工智能（AI）热潮引发大模型算力需求大增，使得英伟达AI芯片供不应求，加之算力成本不断攀升，让AI巨头们或将选择“围剿”英伟达。北京时间2月2日，科技巨头Meta Platforms对外证实，该公司计划今年在其数据中心部署最新的自研定制芯片，并将与其他GPU芯片协调工作，旨在支持其AI大模型

AI直面算力难题：在密集发布大模型之外，我们离算力自由还有多远？,目前AI对算力需求增长的速度要快于算力供给增长的速度，AI芯片的迭代也有点跟不上模型训练及迭代所需。

市值重回800亿，AI芯片厂商迎来「第二春」,寒武纪虽然处于国内AI芯片第一梯队，但与英伟达的芯片产品仍有差距，还属于追赶阶段，并且寒武纪也不是AI芯片市场的独一家，华为、百度、海光信息、芯原股份等企业也在这次大模型掀起的AI芯片机遇中加紧布局。