由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，人机交互、类脑智能等新技术正在推动并形成新的经济形态——智能经济。10月21日下午，第六届世界互联网大会人工智能论坛在乌镇会展中心召开，与会嘉宾将就智能经济如何深刻影响经济发展、社会进步、全球治理进行探讨。
本次论坛上，中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤，中国科学院院士、浙江大学校长吴朝晖，宝马集团中国技术中心副总裁李彼得，百度首席技术官王海峰，紫光集团联席总裁、新华三集团首席执行官于英涛，科大讯飞联合创始人、执行总裁胡郁等都将发表演讲，本端记者在现场与你分享精彩观点。
紫光集团联席总裁、新华三集团首席执行官于英涛：
技术落地产业才有价值
技术突破极大地促进了AI的商业化，人工智能技术跟真正的产业经济结合起来，落地于场景，才能真正产生价值。对产业而言，人工智能要实现提高效率、降低成本、增加收益，如果不是这样，再炫酷、再“高大上”都没有意义。
人工智能不是万能的，我们不应无限夸大人工智能的作用。现在很多人眼中AI、5G加IoT就等于数字经济，甚至一些城市已经开始投入研发芯片，我们需要最大限度地避免“AI产业泡沫化”，否则只会收获“一地鸡毛”。
宝马集团中国技术中心副总裁李彼得：
人工智能在研发方面扮演非常关键的角色
人工智能在研发方面扮演非常关键的角色，汽车行业要用到人工智能的另一个重要领域在采购，人工智能加载的供应链管理将改善企业效率，同时降低复杂性。售后服务现在同样是很重要的问题，基于历史数据和汽车的使用数据，运维AI可以做出更好的预测，提前两周告诉用户去门店更换零件，改善用户体验。
现在正在进行的技术与经济转型会影响到所有的商业、所有的行业，所以要自己开展变化不太可能，因此要进行合作，我们非常重视这一点。在中国我们有非常好的创业环境，还有如百度、腾讯等很多很好的公司，我们都希望能跟它们合作。
宝马项目和中国不同创新企业开始合作，最终是希望利用AI强化自身的能力。中国是很开放的市场，我们希望在这里找到合作伙伴，完善基础设施和生态系统。一切只是开始，如果你想创新的话，中国是最好的地方，我们非常专注于中国市场，这里是我们创新驱动的核心。
百度首席技术官王海峰
要助力经济发展 技术需“进化”出这些特征
人工智能更快、更有效地助力经济发展，前提是，它要以工业大生产的方式进入各行各业的生产环节，进而推动整个生产力的进步，也推动社会的进步。
如果一个技术有很强的通用性，它可以影响各行各业，如果它同时具备标准化、自动化和模块化的特征，它就具备了进入工业大生产阶段的一些基本前提。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量。百度大脑是百度经过多年人工智能的技术积累和产业实践的集大成，我们从2010年左右就开始布局人工智能相关的各种基础能力，经过多年的积累，在2016年形成初步完善的布局，发展至今，百度大脑不仅有多方面跟AI相关的“软”的能力，同时也开始进入工业大生产的阶段。
一方面，它更多地在跟硬件，比如芯片、硬件平台进行结合，形成软硬一体的平台；另一方面，这些技术也逐渐具备了标准化、模块化、自动化的特征，已经开始应用于各行各业，显示出通用性。
中国科学院院士、浙江大学校长吴朝晖
智能经济是数字经济的“升级版”
新一代人工智能及相关技术的发展和升级正在推动社会经济向数字化、网络化和智能化加深，从而加速智能经济增强时代的到来。
智能经济是什么？我的结论应该是更高质量的数字经济的新版本。当前全球的人工智能创新格局在加快形成。人工智能已经作为一种赋能技术深深推动各个领域的发展，包括实体经济、工业、农业，“加速度”明显。而在所有产业中，数字经济会是人工智能最“加速”的一个领域，以数字经济为引领，一二三产将再次融合发展。
智能经济时代具备人机共存的特征，物理世界和虚拟信息世界将更加交互并行，加上智能机器，整个四元主体将呈现智慧化、普惠化、颠覆性三个主要特征：人工智能将补齐在感知、认知以及推理等方面的“短板”，人和机器的融合也将带来更多颠覆性的意义，不断产生超级智能、融合智能等新形态。
中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤
中国数字经济需加速向工业领域渗透
三年前，在杭州召开的G20峰会之后凝聚了20国共识，自此之后数字经济在各国发展都很快。G20国家在2016年至2017年的数字经济发展规模，美国是第一位，中国是第二位，但是美国的数字经济总量是中国的3倍，问题在于工业——中国数字经济的工业渗透率仅17%，远低于韩国、德国、美国的40%以上，因此，人工智能和数字经济结合，催生数字经济向工业加速渗透是非常迫切的问题。
人工智能要和工业相结合，光靠智能制造是不够的，它还有很多层次。我们分析认为中国工业智能发展可以分为5个层次：工厂运行智能化、企业经营智能化、产品创新智能化、供应链接智能化、经济调节智能化。在第一次层次，人类的技术还没有做到令人满意的程度，这说明人工智能还有很多问题需要进行解决，比如如何突破现有模型的极限。
过去的政府管理经济主要是管理经济的宏观指标，但是从我们的分析来看，其实另外两个层次对于区域政府抓经济是十分重要的。你不懂产品问题，实际上抓不了产业链；你抓不好产业链，这个地区的经济不可能可持续地形成不断创新、升级的发展。
国际电信联盟副秘书长马尔科姆·琼森
要从国家层面思考和布局AI战略
2016年AlphaGo和世界围棋冠军李世石的历史性比赛，机器走的那一步是人类无法做到的。在那之后，大家对人工智能产生了极大的兴趣，而且改变了我们对于发展这一技术的态度，来考虑人工智能如何创新。
我们要从国家层面来思考和布局AI战略。世界上有一些国家已经这样做了，包括中国也有了下一代的人工智能发展计划。不仅仅是国家，很多全球化机构都在使用人工智能来改善我们的工作效率，联合国的整个系统都在这么做，目的是使用这一技术来解决全世界可持续发展面临的很多挑战，比如消除贫困、要确保每个人都有受教育的机会、清洁的水和卫生，我们还要解决气候变化问题。所有这些目标，都需要技术。
