抖音短视频怎么运营(战术层面的建议和实操手册)

策略总是宏观的,它可以在大方向上给与我们一些指导性的意见,同时我们也需要一些具体的落地思路。
当然,术是有局限性的,关于方法的讨论总是无法全面,本文仅就我个人认为应该重点聊聊的、顺带提提的内容来梳理。
另外:不能说我们谈到术,就一定是一些投机取巧的方式方法,老实说在最近两年我比较少去关注那些“一次性的”、“短期的”、“投机的”、“灰黑的”方式方法。
这些东西不是说没有效果,但长久来看其实挺累,会永远都在寻找这些东西的路上,我依然还是希望去研究一些站在底层逻辑的前提下,具有长期价值的方式方法。
所以本文即使是术的层面,更多的也是从原理逻辑切入的方向,深刻理解比具体的方式方法更重要。
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“观看多长时间”,这一句才是重点!
对于提升完播率的通用逻辑我认为是:即时满足,恰恰与抖音老板的“延时满足”相反,抖音用户需要的是即时满足。
短视频对于用户来说是Kill Time,如果看一个视频是煎熬,那Kill Time的效果就不明显,只有在享受的时候,时间才会飞快流失,痛苦时的时间总是很慢。
既然用户看抖音是想打发时间,我们应该做的是即时满足,不让TA在视频里苦苦等待那个最High点或彩蛋,而应该是频繁出现、及时满足体验。
现代人为什么浮躁,就是因为看了太多推荐算法给的内容,短视频这种内容表达形式使很多人变得没办法忍受前期的铺垫,就想直接看到最兴奋的点。
比如一首歌:是像早年MV那样前奏慢慢袭来,还是刷到时就是最激烈的副歌部分?哪一种更容易使人停留毋庸置疑。
关于视频开头,这里重点聊一下:
大家都很清楚视频开头黄金3秒的重要性,知道要使用户在滑过的过程中停留下来,开头很重要,但是可能比较少的朋友能明白开头意味着什么?
类似今日头条这些自媒体,由于算法高度依赖点击率数据,这就导致了太多标题党存在,标题党横行恰恰说明这是有效套路。
而且平台还不太能一刀切,因为文字的东西,是很模糊的,很难用具体指标来判断,并不是非0即1的结果。
当然,平台也出了相应政策来对抗标题党。
那么我们理解一下点击率是什么?它是在列表里决定了用户会不会看你的唯一指标,类比这个意义,回想一下短视频的视频开头?
视频开头的一句话是不是决定了用户会不会停留的因素?尽管可能不是唯一因素,但却是最重要因素,特别是对于第一次看到你的用户。
所以 ,视频开头一句话相较于视频本身的意义就相当于在列表文章里的标题!!!
短视频的标题不是下面的文案,而是视频开头第一句话,这才是视频开头的真正意义,这句话奠定了整个视频的基调,决定了用户会不会选择看下去。
有意思的地方是:今日头条会针对文章标题党出台策略做限制,但是却没有也不会针对视频开头的标题党行为做限制。
因为明面上这不算标题,但实际上它的作用等同于标题,所以那些常见的套路,就可以运用起来而不必担心处罚。
操作方向
1:挖掘一批目标领域的优质账号。
 
2:观看账号初期 数据突然跑高的视频。
 
3:只在视频内容里寻找别人提升播放时长的技巧。
开头所用的画面、台词、音效、字幕决定了是否停留,接下来的台词表达和镜头切换决定了是否继续。
针对开头“标题”说一些方式:
1. 收集传统文章自媒体的标题党套路(百度太多),结合一些夸张行为适当运用。

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2. 除了标题党套路,直接描述用户诉求也是一种方式,下拉词可以帮你:

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通过下拉词挖掘一些普遍需求或痛点(可以看看搜索下去的视频数据好不好),针对这些搜索词制作相应作品,在开头直接喊出这个搜索词。
通过这种方式来命中有这个搜索需求的用户,毕竟一个视频出现,开头一句话是你曾经搜索过的问题,停留的概率是不是会大大增加?
同时还有一定几率命中搜索:

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关于涨粉、点赞、评论、转发、下载

理解
这是用来进一步论证完播率才是最重要的其他指标。
我们应该极少看到有大量点赞(也就是大播放量)而几乎没有评论的视频,极个别特殊的会。
所以,很容易理解的是:在作品正常的前提下推荐给合适的人,有了正常的播放时长,自然会有相应比例的这些行为数据。
或许像“麻辣德子”那样视频结尾都客客气气恭恭敬敬地请人帮忙点个赞会有一些增益效果,但这也是没有成本简单可以做到的事情。
在数据量很小的情况下,去计算所谓的粉赞比、赞评比之类的数据是没有意义的,如果有兴趣简单做下抽样统计会发现,一些几十万赞或几百万赞的视频,它们之间的赞评比是完全没有规律的。
也许我们会在市面上看到很多论调说:点赞、评论、转发这些数据很大程度上影响推荐量。
我对头条系算法的调性还是有一些小经验,我的观点是影响很有限,撇开这个不谈,我们用一个最基本的逻辑就可以推翻上面这种论调:
所有的自媒体从业者都明白:点赞 / 浏览,这个比值在所有平台都总是很小的,经常是个位数的百分比。
为什么?因为愿意发表意见的人总是比默默注视的人来得少,少之又少!
数据模型常常会是:1000个人观看,100个人点赞、10个人评论、1个人分享。
流量之所以总是符合漏斗模型,是因为每增加一个动作,都会带来流失,这也是很多运营人员在策划线上活动方案的时候,总是要尽可能避免增加环节,因为每一个动作每一个环节都会必然导致一定比例的流量流失。
那问题来了:平台这么依赖用户行为数据,那怎么可以依赖少部分人才会有的行为呢?应该要依赖绝大多数人的行为,数据才是客观的。
能给点赞评论(数据反馈)的人总是少数的,有什么数据指标是可以衡量计算绝大多数人的呢?在算法层面:
今日头条这种列表推荐页,用户可以选择点哪个,核心的数据指标应该是点击率,抖音这种推荐页,用户不能选择看哪个,但是可以选择是不是继续看,核心的数据指标就应该是播放时长。
系统把视频推荐给一个人,是不太能期待他会不会点赞或评论的,他很可能什么都不干,但是播放时长这个指标一定是可以拿到的。
可以衡量绝大多数人行为的指标,可以给系统足够数据学习判断的指标,才是最重要的指标。
操作方向
综上,在这一方面我给的建议是:前期不关注,等到起号成功了,流量稳定持续了,再来考虑优化这些指标,这个时候有足够的数据量了,所做的调整也会得到明显的反馈,这样才有指导价值。
同时:要优化这些指标我认为应该明确“核心因素”,也就是与目标指标有必然联系的因素。
最能影响涨粉的是什么?视频结尾、个人简介说明、视频集合封面等,这些是核心因素,结尾怎么处理、简介怎么说明、封面是统一还是混乱还是视频重要画面(帧)。
把能影响用户点击关注这个行为的核心因素都找出来(一定要尽可能找全,哪怕一个头像,它也是用户在第一次看到我们视频时会影响他愿不愿意点进去你主页的可能因素之一)。
然后开始看同行,把他们在对应位置的行为以文字形式记录在表格。
接下来自己就有优化思路了,而且在足够数据量的前提下,稍微的改动就可以看到明确的反馈,我们会有清晰的调整方向。
其他数据指标也应该遵循这个逻辑。
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刷目标视频就不用说了,没有意义的行为。
这些方法有用吗?有,对系统有参考性,可最大的问题在于没有说服力,因为是我们主动说的,打几个字的事情。
低成本的操作手段往往都没有太大价值!
站在系统角度:你说你是美女帅哥,那只是你说的,你说我会听,但我不一定会信,因为这是主观的。
什么情况下系统会信你是真的美女帅哥?答案是:“权威用户”的投票!
 
我们先明白一点,头条系算法有两种很重要的标签:内容消费者标签(用户标签)、内容创作者标签(内容标签)。
我们现在优化的对象应该是内容创作者标签,而对于内容消费者标签,其实是很好打上的。
用户刷抖音是娱乐,不是坑系统,喜欢就是喜欢,不喜欢就是不喜欢,用户不会说谎,通过已经被打上正确“内容标签”的内容,很容易可以计算出“用户标签”,TA爱看什么,TA的用户标签就是什么!
当一个用户被打上正确的标签后,TA就是这个标签里的“权威用户”!
试想一下,系统不断推送一批已经被正确打上“美女”这个标签的视频给某一用户,发现TA经常关注点赞评论分享下载,那说明在“美女”这方面,TA是重度老司机啦。
后面出现的“说自己是美女但不知道是不是真的美女”的视频,如果这个用户也疯狂点赞关注,那说明这个视频很可能真的是美女。
如果又有一批跟这个人一样的用户也对这个视频有类似行为,那这个视频是“美女”就基本不用怀疑了,这个时候打上“美女”这个标签就非常有说服力了,因为:
看过的都说好!
换句话说:系统最主要的是借助用户投票来给我们的内容打标签的,而不是单纯看我们在视频里的信息来打标签。
标签应该有两层作用:属于什么、是不是优质,比如:属于美女、喜欢美女的人都喜欢的那种!
 
所以,内容打标签,它是需要积累足够的用户反馈数据来给系统学习计算的,但这就会造成一个普遍现象:
大部分内容在数据表现上一般,系统不会给更多播放
没有更多播放就不能累积足够的用户行为数据
没有足够的用户行为数据就迟迟打不上正确且权威的标签
没有标签系统就不能推荐给更合适的人
内容对不上合适的人表现数据又会更差

陷入循环,这就是为什么很多人个位数的赞的视频拍了几十个还是没有变化的原因。

明白了逻辑,我们来捋捋可以尝试的方法:

 

1. 拼命发视频

 

用执行来掩盖战术上的不足,但是时间和精力的成本太大了,而且会极度影响信心,作品质量越来越差。

2. 以绝对优质的视频破圈
可能我们会看到某些新号一两个视频就爆了,那就会疑问:新号都还没有正确标签呢,怎么这么容易起量?
我的猜想是这样的内容一般都是“优质但通俗”的内容,首先它确实优质,其次它通俗,大部分正常人都会有兴趣,比如搞笑类或一些与人性相关的。
然而这种视频的创作难度对于一般的素人来说是不太可能的。
3. Dou+
正经地说,我认为这是最“经济”的方案!
有些朋友听到花钱会皱眉头,可能会抱怨花钱的话我还用看这些,其实花钱也有花钱的方式,在付费投放盛行的互联网行业里,花对钱是一门技术。
在这里我想聊聊所谓的“经济”:
没有资本支持、没有团队配合、没有太多资源设备和人力物力,如果有方法可以快速见效从0到1 ,那我觉得本身就是很经济的。
我们要会算一笔账,如果靠自己摸索:
需要多少时间成本才能起量?需要绞尽多少脑汁拍出多少个作品?花费大量的时间和精力成本就只是为了打个标签?投入这么多的时间和精力最后发现没用或者方向错了怎么办?
同时我们还要意识到:当我愿意花100块投Dou+的时候可能超过了1%的竞争者,但当我愿意花1000块投Dou+的时候可能是超过了80%的竞争者,因为投入成本越往上竞争者会呈指数减少。
就好像我们以前做seo或sem,会个技术所带来的优势可以超过很多同行,毕竟肯花时间去钻研代码的人总是相对少的,花钱买数据买资源的就更少了。
要记住:很多打算“薅平台流量”的人压根是不舍得花一点点钱的,倒是对于各种所谓的“免费上热门技巧”情有独钟。
这没有什么错,是人性使然,总会认为有更“便宜”的方案,但是越没有门槛的方法就越没有价值,越随大流。
 

一个小讨论:第二次发会火?
我来猜猜这个现象背后可能存在的逻辑:
第一次发,系统对这个视频的标签模糊,发了一次后得到一些明确的用户反馈,但是不多。
第二次发,系统有了一些可以借鉴的行为数据,比如有了正确的标签,投入到更精准的流量池,在作品质量不错的情况下,得到了很好的数据效果,这完全是合理的。
操作方向
结合上述的起号方式,给相对优质的作品适当Dou+。
其实投Dou+辅助快速打标签,我觉得成本也不用很大,而且随时可以停。

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分批次、分类型、分策略的投放一批作品,在作品质量没问题的情况下基本就可以看到效果,所要花的钱可能是几百或小几千(我认为的)。
这对于以后能在抖音带来的收入来说,应该不算什么投入,与其把钱拿去报班不如投到实际效益里。
如果这都没看到好的反馈,趁早调整内容方向,省得耗时耗力!
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可以考虑这么一个问题:我们存在什么问题,平台完全可以直接告诉我们,要么处罚要么直接封禁,平台根本不愿意让创作者去猜自己犯了什么错。
让创作者去猜,猜不出来就“一哭二闹三上吊”,平台还得安排人来“哄”,这又何必呢,最好是大家规规矩矩的,平台连审核客服都不请不是更好。
推荐量下降了,无非是因为近期的作品质量有问题,这些历史数据让系统不愿意再给更多推荐量,说是针对你限流,其实准确说是把流量给了其他人,账号并没有存在什么策略性的处罚限制。
调整作品,用更好的数据表现来吸引更多推荐量是唯一的办法。
Ps:有很多抖音UP主还会在简介里提到“不要连续点赞,要不然拉黑”,原因是连续点赞会限流。
其实怎么可能,那这陷害别人的成本也太低了,挨个去给竞争对手7 * 24小时点一遍……
思考几个同质问题:百度为什么迟迟解决不掉快排、淘宝为什么迟迟解决不掉刷单、其他很多自媒体平台为什么迟迟解决不掉各种刷粉刷赞?
或多或少都因为:有些处罚规则如果太清晰或太硬性,都可能带来恶意竞争,这是平台要避免的。
2. 刷粉
刷粉刷赞这些事情就不要做了,对推荐量没有任何帮助,虽然不至于会封号处罚,但是不正常的数据要识别出来是很容易的。
帮你关注点赞的那些小号,跟推荐池里的用户是没关联的,影响不了推荐量,而且根据账号行为,可以很容易推断出一系列异常账号,包括帮刷的、被刷的(就好像我前面有篇清洗关键词的文章里的原理类似,通过一些连带关系)。
3. 蹭热点
强烈推荐,但是这个事它是没有任何技术含量的,看到就可以蹭的事,只不过这事极其依赖敏捷性和执行力的,比别人更早知道热点,比别人更快输出相应内容才能吃肉,剩下的汤都喝不到。
4. 工具
常规的操作我觉得剪映够了,PR对大多数人并不友好,除非本身做的是视觉类、特效类视频,目前短视频创作涉及的90%的剪辑操作基本在:场景切换、背景音乐、裁剪、字幕等这些范围。
第三方数据工具,等在短视频有基本稳定收入后再选择性购买,那些数据是锦上添花的东西,有帮助,但不是核心竞争力。
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你能想象吗,抖音官方居然也会建议你到百度多收集用户需求,甚至会告诉你利用爬虫软件分析评论热度。
这些我在过往文章也陆续都涉及到,其实研究底层的逻辑,方式方法都是通用的,然而我们看看这个教程的评论都是:

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稍微多钻研一点,就可以超过很多对手!

原文始发于微信公众号(新榜):抖音短视频怎么运营?这里有9000字战术层面的建议 | 实操手册

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