自从有了互联网，营销就由之前的浅溪变成为了大海。作为“渔民”的餐饮企业老板们发现，营销变成为了一次又一次的出海历险记，即使搭了一条牢固豪华的渔船，屡次撒网，也能够只捞起一网廉价的小虾小蟹，就如同餐饮老板投入大量的用度举行互联网宣传，结果却有能够像跑到三亚海边卖棉帽同样，收效甚微。
现在，营销的主场正由线下走向线上，由传统媒体转向新媒体，多样化的营销载体衍生出愈来愈多的营销办法。但是，哪一类载体更合适宣传餐厅？哪一种办法更合适自家餐厅？通过大数据的阐发便能获得迷信的谜底，当餐饮企业有了大数据做支持，营销便能有的放矢，真正实现“四两拨千斤”，低本钱且精准。
基于对大数据的认知，国际上大部分知名品牌都在这方面投入大量的力气和资金。日本麦当劳耗资数百亿日元，搭建了一套食客信息挖掘系统，并对门店采集的用户交易数据举行很精准的挖掘阐发，然后向用户推送个性化的优惠信息，大大提高了用户重复购置率。同时，7-Eleven也定制APP充当终端数据搜集器，再融合地点、天气和时间信息，给予给食客 实时的商品优惠信息，从而在提高购置频次的同时，明显提高用户体验的满意度。
那，餐饮企业究竟该若何利用大数据举行精准营销？
餐饮大数据
办法论解析
1.锁定关键购置人群
通过大数据技巧阐发，融合自身餐厅的定位，锁定关键购置人群，针对关键购置人群制订营销战略。
例如，小米将目标人群精准锁定在草根人群，并通过大数据技巧手段对用户年纪、个性、地域分布等各方面举行阐发，然后集中力量在关键地域针对手机发烧友造势，这是小米能聚集到 初1000个铁杆粉丝的关键一步，也为后续社群营销奠定了基础。
2.描绘购置人群特征
通过大数据的人群画像，对购置人群的行为习惯、个性特质、行为习惯、影响购置购置的主要因素等做系统阐发，再针对性地推出营销方案。
例如，日本“麦当劳”将客户应用优惠券的过程转变成为了收集客户信息的过程，收集的信息涵盖食客的性别、年纪等自身特征，和他们的购置特征，从而形成一个很有代价的数据库。基于此，针对于周六、周日白天频繁购置咖啡的食客，日本“麦当劳”会向他们发送周末早上免费兑换咖啡的优惠券；针对于光临率很高，但还没有购置过新品汉堡的食客，日本“麦当劳”会向他们发送新品汉堡的打折优惠券，如斯一来，到店率和销售额都大大提高。
3.阐发产品的受迎接水平
利用产品数据对菜品的受迎接度举行阐发，挑采用户好评率高、点击率高、毛利高的“三高”产品举行促销，针对于一些差评、点击率低的菜品实时举行淘汰。
例如，7-Eleven，这个有4800多万种商品、单店导入均约2800种，每周都有新品推进、70%年替换率的零售品牌，每间商店的商品都有所不同，而所陈列的商品正是由食客数据决定的。在我国的7-Eleven店里，除能看到常见的寿司、餐包、关东煮以外，还能看到包子、盖浇饭等更符合我国生齿胃的餐品。从门店到总部的信息，和供货商、订货系统的信息，7-Eleven均实现了互联网化，在提高食客体验的同时，也方便了数据采集，并且数据里会提示，哪一类型的餐品更受本地食客迎接，继而影响新品研发与商品的陈列。
4.防患未然，做预知性营销
大数据不只能为当前营销给予参考，更能预知将来市场的成长趋向，是以可利用大数据阐发， 竞争对手做预知性营销。
例如，日本“麦当劳”通过手机支付软件获知食客的购置频次、购置周期、购置“平淡期”等，继而提前推送恰当的优惠活动；7-Eleven的订货系统阐发数据，能显示某一种商品在某一时段容易呈现缺货异样，从而让仓库提前备货。
总之，互联网大数据能很清楚地告诉餐饮企业需要针对什么样的人群举行营销；向目标购置人群推介什么样的餐品胜利率更高；为目标购置人群策划如何的优惠活动更恰当；在什么地段和时间段举行某种营销更有效；若何躲避食客的常见质疑与店面所遇到的常见异样等。基于这些，实现精准营销再也不是什么难事。
这些O2O平台，不能够够忽略其大数据的代价
作为普通的餐厅，能够不有“麦当劳”、7-Eleven等国际大企业的雄厚资金实力，不能够够研发独立的大数据系统或APP，更没有大量的人员投入到数据管控上，那该若何迈出大数据营销的 步？入驻国内各个大型O2O平台就是一个不错的挑选，类似民众点评、美团、口碑、饿了么等O2O平台都颇受餐饮商家与食客的迎接，其背后强大的大数据支持，也是餐厅展开精准营销的重要渠道。
1.会员沉淀
不管是民众点评、美团如斯的传统团购形式，或者口碑如斯的新晋O2O平台，它们的会员系统都能够为餐饮企业给予一个精准的营销目标人群。例如，口碑的“支付即会员”形式，能帮助线下商家从支付宝与口碑的宏大用户系统中沉淀出本身的会员，举行精准的二次营销。简单来讲，食客在商家领券、支付后，餐饮企业能够领导食客关注本身的效劳窗，将食客沉淀为餐饮企业的会员，再通过CRM（客户关系管控）系统举行智能化营销效劳。
同时，通过平台的大数据，餐饮企业能清楚地看到曩昔一段时间里谁购置过哪一道菜品、购置过多少次、购置金额是多少，和购置的好评情况，先精准锁定目标人群，再有针对性地制订营销战略，效果自然会事半功倍。
2.餐品“红黑榜”
拿民众点评来讲，其平台里的评价和点评永远是亮点，其中不乏可靠吃货写出来的点评。针对于这类点评，一方面食客能够筛选出好评率高一些的餐厅和菜品，另一方面餐饮企业亦能够从中懂得自家菜品的受迎接水平。民众点评的餐品“出镜率”排名犹如餐品的一个“红黑榜”，食客 爱吃的和 不待见的皆在其中，这就为餐饮企业做优惠活动给予了一个绝佳的参考。在“红榜”中挑选排名靠前的优质餐品，会大大增强活动的吸引力，提高食客体验满意度。
3.优惠活动的推送
针对于美团、民众点评如斯的平台，商户通常通过团购、优惠券、打折等低价形式吸引食客。相较为而言，口碑倡导的是一种更康健的引流形式，主要以现金券、二次抵用券、会员存储卡等形式来留存客户。
例如，在2016年3月口碑发起的“大牌食惠周”活动中，85℃发出了76万张二次抵用券（满20元送两张5元抵用券，应用门槛为35元立减5元），通过这类办法，85℃不只将客单价从28元提高至41元，并且食客的二次购置比例也明显提高。而提高客单价的秘密就在于，正常餐饮企业会在平均客单价的基础上抬高5～10元设置门槛，这就是充足抓住了食客想赚取优惠的心理，让食客心甘情愿多购置，同时为了应用赠送的抵用券，不惜重复购置产品。
4.智能化精准营销
O2O平台都能够利用大数据技巧智能捕捉用户的行为习惯。例如，当用户在美团上购置过某餐厅的菜品以后，在其后的一段时间里每当他打开美团，总能在醒目位置看到平台智能讲述购置过的那家饭店，同时，相关菜品的一些优惠信息也会被智能讲述。是以，O2O平台不只仅是一个优惠讲述平台，更是一个智能营销平台。
在当下的营销环境中，传统意义的“广撒网，多钓鱼”的理论早已再也不适用，用 低的“本钱”撬动更大的“得失”才是营销的 高境界。而要实现这类境界，“精准营销”是工具，大数据是支持。
