统计过程控制（简称SPC)是应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定的要求的一种质量管理技术。
背景
在产品生产加工的过程中，产品的尺寸等规格会由于某些原因会发生一定的波动，这种波动对产品的质量影响很多，但是完全可以通过采取措施来避免和消除这种波动所造成的影响，这种措施就是过程控制。
控制软件
要实施SPC，我们需要对流程的输出进行检测和判断，利用图形和统计的方法来预测分析流程的输出是否能满足客户的要求。大部分公司在实施SPC的时候会选择Minitab软件做为基本工具来使用。
Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，全球六西格玛实施的共同语言，以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青睐。Minitab
1972年成立于美国的宾夕法尼亚大学，到目前为止，已经在全球100多个国家，4800多所高校被广泛使用。典型的客户有：GE、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、宝钢、徐工集团、海尔、中国航天集团、中铁、中国建设银行、美洲银行、上海世茂皇家艾美酒店、浦发银行、太平人寿、北大光华学院、中欧国际工商学院、华中科大、武汉理工、华东理工、西交利物浦大学等。
在Minitab中，提供了各类控制图，比如Xbar-R控制图，Xbar-S控制图，I-MR控制图，P图，NP图，C图，U图，EWMA控制图等，软件会根据收集数据的不同自动选择相应的图形来进行分析。
概念
统计过程控制（简称SPC)是应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定的要求的一种质量管理技术。它是过程控制的一部分,从内容上说主要是有两个方面:一是利用控制图分析过程的稳定性,对过程存在的异常因素进行预警;二是计算过程能力指数分析稳定的过程能力满足技术要求的程度,对过程质量进行评价。
特点
它是一种预防性方法；强调全员参与；强调整个过程，重点在于P（Process）,即过程。
基本问题
一是过程运行状态是否稳定，可利用控制图这一统计工具进行测定；
二是过程能力是否充足，可通过过程能力分析来实现。
应用范围
加工过程、设计过程、管理过程、服务过程等
作用
1. 确保制程持续稳定、可预测。
2. 提高产品质量、生产能力、降低成本。
3. 为制程分析提供依据。
4. 区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。
好处
SPC强调全过程监控、全系统参与，并且强调用科学方法（主要是统计技术）来保证全过程的预防。SPC不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程（如产品设计、市场分析等）。正是它的这种全员参与管理质量的思想，实施SPC可以帮助企业在质量控制上真正作到 事前 预防和控制，SPC可以：
1）对过程作出可靠的评估；
2）确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；
3）为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；
4）减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作；
有了以上的预防和控制，我们的企业当然是可以：
1）降低成本
2）降低不良率，减少返工和浪费
3）提高劳动生产率
4）提供核心竞争力
5）赢得广泛客户
6）更好地理解和实施质量体系
