现实生活中不论是商家还是消费者都倾向于更多的选择，更多的选择意味着能更好的满足需求，但是，现实真的是如此吗？
很可惜，更多的选择不仅让消费者的满意度下降，有时候甚至会让消费者感到自己无能，请看以下例子：
A.“王先生想要买一条裤子，当他走进服装店看着琳琅满目的款式，服务员走过来简单的询问之后拿了其中不少款给王先生试穿，试了很多之后决心购买其中一件，可购买完之后，王先生有点后悔了，觉得之前那件的面料和舒适度更好一点。”B.“王先生这次要买一套房子，连续看了很多房子之后，左右权衡利弊始终下不了决心，怕买了这套好像那套感觉更好一点，或则又怕还有更好的尚未发现，最后拖了半年之久，房子还没买到。”
以上这两个例子A是“决定性后悔”是知道了购买的结果之后产生的悔意，B是“预期性后悔”是在做决定之前就已经后悔了。
决定性后悔，不仅让人们常常对自己的决定产生怀疑，更会降低我们购买产品之后的满意度，因为人们总会觉得被拒绝的那些更好，或则还有更好的。预期性后悔，不仅让人们感到不满意，更让人们觉得自己无能，因为你总是在问自己，如果这个星期买这栋房子之后，下个星期却发生更好的怎么办，最后的结果就是无限期推迟决策。
这些悔意的诞生通常不是由于选择过少了或则是无法选择带来的，而是由于选择太多，导致我们做每一次决策都很痛苦，因为总是在觉得被放弃的更好，或则担心还有更好的在前面。
如果你每天都在为吃什么而痛苦，那么恭喜你，你预期性后悔了，每当你打开美团看着琳琅满目的菜品时，看了一遍又一遍，过程痛苦又耗时，还是不知道该吃啥，这时，同事说昨天试了家的菜品还不错要不要试，你如释重负的说，行，那也跟我来一份！
过多的选择，往往需要人们去耗费大量的脑力去权衡每一件物品的利弊，而我们人类大脑每一次能处理的信息极其有限（50比特），这时候不仅让人们的决策机制瘫痪，为了逃避痛苦，人们会直接推迟决策或则不做决策。
哪怕是做了决策的事后，产生的机会成本也是人们产生悔意的因素之一，因为总是怀疑自己的选择是不是不够好，是不是其他的选择获得的利益更大，哪怕最后决策的结果确实还不够好，但总体还是受益了，人们也会痛苦不堪。
假设你要买彩票，你决定在6和8之间选定一个作为购买数字，最后你决定选择8，最后开奖了，恭喜你中了100万，但是6数字中奖得更多，中了300万。
最后，你不仅不开心，还在后悔自责为什么不选择6，哪怕你中了100万还是在痛苦。
不管是事前的预期性后悔，还是事后的决定性后悔，事实证明，过多的选择才是产生后悔的根本性因素，前者让我们无法决策，后者让我们满意度下降，而这样的结果可不是商家愿意看到的。
那么，这种尬尴的局面有没有破解之法呢？
有的，本文将提供2招规避“买家悔意”的方法：
预期性后悔：帮用户做选择。（提供市场线索）决定性后悔：一致性原理（让用户付出更多一点）
帮用户做选择
前面说过，当面临大量选项的时候，人们会容易预期性后悔，因为选择一个就意味放弃另外一个，要在大量的选择之中做出最佳的决策，人们就会面临决策瘫痪，最后过多的选择不仅没有带给我们幸福感，反而让我们痛苦不堪，而如果这时候有人能帮忙做选择的话，消费者非常乐意从痛苦中解脱出来。
那到底该如何帮消费者做选择呢？
提供3种市场线索，最大限度的减少用户的决策成本：
用户评测（好评度）推荐机制简化策略
用户评测
用户评测可以帮用户做选择的主要原因是，预期性后悔一般都是在面临不确定性的情况下发生的，用户担心还有更好或则本身不够好的情况下一个个去权衡利弊。
但是，如果通过用户评测的话，可以最大限度的避免用户在过多选择下权衡利弊，因为好评度越高就代表人多选择不会错等市场信号，相当于已经有更多的人帮我筛选出更好的结果，用户也不用费更多的时间精力去权衡。
就好比你去商场里面吃饭，在面临过多的选项时，一般都会选择人多的地方吃，因为人多往往就代表好吃，很少出错，通过这样的方式人们可以省去做权衡的痛苦过程。
推荐
推荐机制是必不可少的一种帮用户做选择的手段，当用户面临艰难选择的时候，为了逃避痛苦，往往需要他人来帮忙做决策。
上面例子说过，当你还在痛苦的选择要吃啥的时候，同事的推荐让你如释重负，哪怕这个选择看起来不是那么明智，但你还是希望有人能帮你做决策。
在生活中，这样的例子数不胜数，早上起来常常要为了选择穿什么样的衣服而苦恼，但是，如果有人说，“今天就穿这一件吧，感觉挺好的”。可能你就会非常乐意接受，毕竟不用在痛苦的进行选择了。
