1 说明
1.1 Tesseract
1.1.1 是目前公认最优秀、最精确的开源 OCR 系统。
1.1.2 目前由 Google 赞助。
1.1.3 优点：极高的精确度，很高的灵活性，还可以通过训练识别出任何字体，也可以识别出 Unicode 字符。
1.2 python的tesseract进行有关库：有2个。
1.2.1 tesserocr和pytesseract是Python的2个OCR识别库。
1.2.2 tesserocr和pytesseract的核心都是tesseract。
1.3 内容
1.3.1 tesseract，tesserocr和pytesseract的安装。
1.3.2 基本使用教程，入门级，讲解清楚，一秒入门，适合收藏。
3 tesseract的使用
3.1 终端：
tesseract /home/xgj/Desktop/tesserocr/1.png /home/xgj/Desktop/tesserocr/output-13.2 说明：1.png识别的文字的图片，生成output-1.txt文件，默认英文识别。
3.3 注意：识别图片不能太小。
Error in pixGenerateHalftoneMask: pix too small: w = 150, h = 523.4 中文识别，-l chi_sim代表语言为中文简体。
tesseract /home/xgj/Desktop/tesserocr/4.png /home/xgj/Desktop/tesserocr/output-4 -l chi_sim
4.3 pytesseract的使用
4.3.1 效果图
4.3.2 代码
import pytesseract# 【注意】PIL库的安装: pip install Pillowfrom PIL import Image# 读取图片image = Image.open("/home/xgj/Desktop/tesserocr/5.png")# 识别图片a=pytesseract.image_to_string(image, config="-psm 7",lang='chi_sim')#打印结果print(a)4.4 tesserocr使用，代码如下：
import tesserocr#可识别中文#方法一print(tesserocr.file_to_text('/home/xgj/Desktop/tesserocr/5.png',lang='chi_sim'))#方法二from PIL import Image#读取图片image = Image.open('/home/xgj/Desktop/tesserocr/5.png')print(tesserocr.image_to_text(image,lang='chi_sim')) 5 补充一下终端法：
tesseract /home/xgj/Desktop/tesserocr/5.png result -l chi_sim && cat result.txt
