今天给大家带来的是redis的基础介绍，作为大数据开发学习中重要的一部分，redis在大数据开发的工作中，占据着不小的用处。下面我们就来看看redis的一些基础知识。
一、引言
在Web应用发展的初期，那时关系型数据库受到了较为广泛的关注和应用，原因是因为那时候Web站点基本上访问和并发不高、交互也较少。而在后来，随着访问量的提升，使用关系型数据库的Web站点多多少少都开始在性能上出现了一些瓶颈，而瓶颈的源头一般是在磁盘的I/O上。而随着互联网技术的进一步发展，各种类型的应用层出不穷，这导致在当今云计算、大数据盛行的时代，对性能有了更多的需求，主要体现在以下四个方面：
1.低延迟的读写速度：应用快速地反应能极大地提升用户的满意度
2.支撑海量的数据和流量：对于搜索这样大型应用而言，需要利用PB级别的数据和能应对百万级的流量
3.大规模集群的管理：系统管理员希望分布式应用能更简单的部署和管理
4.庞大运营成本的考量：IT部门希望在硬件成本、软件成本和人力成本能够有大幅度地降低
为了克服这一问题，NoSQL应运而生，它同时具备了高性能、可扩展性强、高可用等优点，受到广泛开发人员和仓库管理人员的青睐。
四、Redis应用场景，它能做什么
众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。
拿大型网站来举个例子，比如a网站首页一天有100万人访问，其中有一个板块为推荐新闻。要是直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求。上面已经说过，Redis支持丰富的数据类型，所以这完全可以用Redis来完成，将这种热点数据存到Redis（内存）中，要用的时候，直接从内存取，极大的提高了速度和节约了服务器的开销。
Github、twitter、微博、Stack 、Overflow、阿里巴巴、百度、美团、搜狐都在用redis。
总之，Redis的应用是非常广泛的，而且极有价值，真是服务器中的一件利器，在大数据开发的应用中也是必不可少的。
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