数据分析离不开数据库，如何使用python连接数据库呢？听我娓娓道来哈
该笔记参考了PyMySQL官方文档和《python数据采集》关于数据存储的部分，欢迎大家去阅读原著，相信会理解的更加透彻。
下面开始：
1、安装PyMySQL库
最简单的方式：在命令行输入 pip install pymysql
或者：下载whl文件进行安装，安装过程自行百度。
2、安装MySQL数据库
MySQL数据库类型有两种：MySQL和MariaDB，我用的是后者MariaDB。
两者在绝大部分性能上是兼容的，使用起来感觉不到啥区别。
给出下载地址：MySQL，MariaDB，安装过程很简单，一路Next Step，不过要记好密码。
有个小插曲，MySQL和MariaDB相当于姐姐妹妹的关系，两者由同一个人（Widenius）创建的。MySQL被Oracle收购后，Widenius先生觉得不爽，于是搞了个MariaDB，可以完全替代MySQL。大牛就是任性。
3、SQL基本语法
下面要用SQL的表创建、查询、数据插入等功能，这里简要介绍一下SQL语言的基本语句。
查看数据库：SHOW DATABASES；
创建数据库：CREATE DATEBASE 数据库名称；
使用数据库：USE 数据库名称；
查看数据表：SHOW TABLES；
创建数据表：CREATE TABLE 表名称（列名1 （数据类型1），列名2 （数据类型2））；
插入数据：INSERT INTO 表名称（列名1，列名2） VALUES（数据1，数据2）；
查看数据：SELECT * FROM 表名称；
更新数据：UPDATE 表名称 SET 列名1=新数据1，列名2=新数据2 WHERE 某列=某数据；
4、连接数据库
安装好必要得文件和库后，接下来正式开始连接数据库吧，虽然神秘却不难哦！
#首先导入PyMySQL库import pymysql#连接数据库，创建连接对象connection#连接对象作用是：连接数据库、发送数据库信息、处理回滚操作（查询中断时，数据库回到最初状态）、创建新的光标对象connection = pymysql.connect(host = 'localhost' #host属性 user = 'root' #用户名 password = '******' #此处填登录数据库的密码 db = 'mysql' #数据库名 )执行这段代码就连接好了！
5.使用python代码操作MySQL数据库
首先来查看一下有哪些数据库：
#创建光标对象，一个连接可以有很多光标，一个光标跟踪一种数据状态。#光标对象作用是：、创建、删除、写入、查询等等cur = connection.cursor()#查看有哪些数据库，通过cur.fetchall()获取查询所有结果print(cur.fetchall())打印出所有数据库：
((‘information_schema’,),(‘law’,),(‘mysql’,),(‘performance_schema’,),(‘test’,))
在test数据库里创建表:
#使用数据库testcur.execute('USE test')#在test数据库里创建表student，有name列和age列cur.execute('CREATE TABLE student(name VARCHAR(20),age TINYINT(3))')向数据表student中插入一条数据：
sql = 'INSERT INTO student (name,age) VALUES (%s,%s)'cur.execute(sql,('XiaoMing',23))查看数据表student内容：
cur.execute('SELECT * FROM student')print(cur.fetchone())打印输出为：(‘XiaoMing’, 23)
Bingo！是我们刚刚插入的一条数据
最后，要记得关闭光标和连接：
#关闭连接对象，否则会导致连接泄漏，消耗数据库资源connection.close()#关闭光标cur.close()OK了，整个流程大致如此。当然这里都是很基础的操作，更多的使用方法需要在PyMySQL官方文档里去寻找。
补充：
Oracle数据库连接
1、下载安装外包cx_Oracle，方式：在命令行输入 pip install cx_Oracle
2、连接
conn = oracle.connect('username/password@host:port/sid')#分别填用户名/密码/数据库所在IP地址：port/sid3、获取光标对象curser
cur = conn.cursor()4、使用cursor进行各种操作
cur.execute(sql语句) 5、关闭cursur、conn
cursor.close()conn.close()
