程序员年薪百万已经不是什么很惊讶的事情，甚至年薪超过 300 万，500 万的程序员也有了一定规模，但大多数程序员，仍然迈不过年薪 30W 这个坎。
高薪程序员的成长路径一般是这样的
- 毕业三年，年薪 30万+
- 毕业五年，年薪 70万+
- 毕业 10 年，年薪 120万+
上述数据，来自笔者跟踪超过 100 位高薪程序员得出的标志性数据，各位可以根据自己当前情况来判断自己是不是高薪程序员，多数情况下，毕业三年能够 30万+ 的，其中 60% 都能在 2 年后拿到 70W+ ，甚至少数有期权和股票的，还有可能更多，直接进入 100W+。但毕业五年，拿到年薪 70W+，只有 30% 的同学可以进入年薪 120万+，多数会停滞不前，甚至后退，因为这个阶段面临了，走专业技术高精尖路线，还是管理路线的选择问题。一般情况下，国内技术管理岗位更容易拿到高薪，但竞争也比较残酷。
笔者追踪了 100 位+高薪程序员，经过资料整理和分析得出以下几个高频出现的技术特征分享给大家。
必精通 Mysql
Mysql 作为最常用的持久化数据库系统，在 OLTP 领域可以说是独霸天下，高薪程序员对于 Mysql 的了解，绝非是只会写个 SQL，一般他们都能掌握如下
- Mysql 的集群搭建与维护
- Mysql 的主从同步机制
- Mysql 的存储引擎特性尤其是 Innodb 和 Myisam
- Mysql 的 Btree 原理及特性，Mysql 的索引机制与优化
- Mysql 的存储过程及事务使用，及隔离级别
- 非常了解数据库的 ACID 理论掌握 Mysql，就能轻松应对复杂业务情况下的数据建模问题，同时在高并发和高吞吐下的数据库设计与优化问题，同时对灾难恢复也能全面了解，看来高薪程序员，还是要有两把刷子的。
多数精通算法，至少了解基础算法
多数高薪程序员，都能够轻松应对算法这个部分，并且在实际工作中，挑选合适的算法，应对复杂的业务逻辑。并且对算法时间和空间复杂度非常清晰，同时多数都会有刷 LeetCode 的习惯，至少面试的时候会留1个月的时间去刷算法题。
多数懂数据分析工具和开源系统
也许是云计算与大数据的蓬勃发展，笔者通过跟踪 100 位高薪程序员得出结论，高薪程序员中突破 100W+ 的程序员，这波独立群体都具备一个非常傲人的技能，那就是大规模数据处理，也就是我们常说的大数据系统，并且对云计算中 流量负载均衡，弹性扩容，也非常了解。他们其中多数都已驱动类似 Hadoop、Spark、Flink 这种开源系统进行大规模数据处理。并且熟练使用Nginx ，使用 Nginx 作为高性能负载均衡和流量调度机。
除了上述的五种技能外，多数程序员的自学能力非常强，一旦入门，高薪程序员会有各种各样的方法去互联网寻找自己的答案，所以各位同学们无论处于哪个阶段，努力提升自己就够了，每个人都有自己的差异化的走法，但多数人都有共同点，学习那些高薪程序员的共同点，弥补自己的一些基本缺失，这应该是很重要且紧急的事情。
