在测试工作中，通常都会接触到期望结果数据与实际结果数据一致性比对的测试场景，对于复杂、庞大数据的比对工作。如果依靠人工执行，其成本相当高，难以保障执行结果的一致性（多次执行可能存在偏差），并且重复性极高。因此，通常我们需要考虑如何通过自动化工具实现数据的比对。
本文分享下如何实现Json、字典数据结构的递归解析。
JSON的两种数据结构
1.Key-Value对集合，在Python语言中可以理解为字典（Dict），如下图。
我们以下面这个较为复杂的Json为例。
test_json = { "code": 200, "data": [ { "apps": { "app_op_seq": [ { "action": "点击", "module_name": "聚划算", "module_type": "resource" } ] }, "content": { "des": { "company_name": "耐克", "intent": [ "full" ] }, "rel": [ { "des": { "person_name": "欧阳玖林", "political_status": "金牌会员" }, "ont": [ "Company", "Person" ], "relIdx": [ 0, "8-9" ], "relName": "欧阳", "segs": [ "耐克篮球鞋" ] } ], "segs": [ "耐克篮球鞋" ] }, "content_op": "查询" } ]}实现源码
def json_generator(indict, key_value=None): """ 递归解析 Json 数据 :param indict: :param key_value: :return: """ key_value = key_value[:] if key_value else [] if isinstance(indict, dict): for key, value in indict.items(): tier = - 1 if isinstance(value, dict) and value != {}: if len(value) == 0: yield key_value + [key, '{}'] else: for d in json_generator(value, key_value + [key]): yield d elif isinstance(value, list) and value != []: if len(value) == 0: yield key_value + [key, '[]'] else: for v in value: tier = tier + 1 for d in json_generator(v, key_value + [key + '[{0}]'.format(tier)]): yield d else: yield key_value + [key, value] else: if not key_value: yield indict else: yield key_value + [indict]def structure_flow_sub(json_gen_obj): """ 解析结果 格式化输出 :param json_gen_obj: :return: JsonPath:data[0].apps.app_op_seq[0].action """ structure = {} for i in json_generator(json_gen_obj): if '.'.join(i[:-1]) in structure.keys() and not isinstance(structure['.'.join(i[:-1])], list): structure['.'.join(i[:-1])] = [structure['.'.join(i[:-1])]] structure['.'.join(i[:-1])].append(i[-1]) elif '.'.join(i[:-1]) in structure.keys() and isinstance(structure['.'.join(i[:-1])], list): structure['.'.join(i[:-1])].append(i[-1]) else: structure['.'.join(i[:-1])] = i[-1] return structuredef json_path_parse(json_gen_obj): """ Json路径解析 :param json_gen_obj: :return: """ structure_List = [] if isinstance(json_gen_obj, dict): structure = structure_flow_sub(json_gen_obj) structure_List.append(structure) return structure_List if isinstance(json_gen_obj, list): for i in json_gen_obj: result = structure_flow_sub(i) structure_List.append(result) return structure_Listif __name__ == '__main__': all_leaf_node_dict = json_path_parse(test_json) line_number = 0 for k, v in all_leaf_node_dict[0].items(): line_number += 1 print("{line_number} JsonPath:{json_path} Value:{value} ".format( line_number=line_number, json_path=k, value=v))解析结果如下
1 JsonPath:code Value:200 2 JsonPath:data[0].apps.app_op_seq[0].action Value:点击 3 JsonPath:data[0].apps.app_op_seq[0].module_name Value:聚划算 4 JsonPath:data[0].apps.app_op_seq[0].module_type Value:resource 5 JsonPath:data[0].content.des.company_name Value:耐克 6 JsonPath:data[0].content.des.intent[0] Value:full 7 JsonPath:data[0].content.rel[0].des.person_name Value:欧阳玖林 8 JsonPath:data[0].content.rel[0].des.political_status Value:金牌会员 9 JsonPath:data[0].content.rel[0].ont[0] Value:Company 10 JsonPath:data[0].content.rel[0].ont[1] Value:Person 11 JsonPath:data[0].content.rel[0].relIdx[0] Value:0 12 JsonPath:data[0].content.rel[0].relIdx[1] Value:8-9 13 JsonPath:data[0].content.rel[0].relName Value:欧阳 14 JsonPath:data[0].content.rel[0].segs[0] Value:耐克篮球鞋 15 JsonPath:data[0].content.segs[0] Value:耐克篮球鞋 16 JsonPath:data[0].content_op Value:查询
