在现阶段大数据的时代中，想要实现对数据的获取和分析，要先具备足够的数据源，网络爬虫技术就为其数据获取提供了良好的条件，且还能够实现对数据源的目的性采集。
Python 的语言十分简洁，使用起来十分简单、易学，通过Python 进行编写就像使用英语进行写作一样。
其次Python 在使用中十分方便，并不需要IDE，而仅仅通过sublime text 就能够对大部分的中小应用进行开发；同时，Python 爬虫的框架功能十分强大，其框架能够对网络数据进行爬取，还能对结构性的数据进行提取，经常用在数据的挖掘、历史数据的存储和信息的处理等程序内；另外，Python 网络的支持库和html 的解析器功能十分强大，借助网络的支持库通过较少代码的编写，就能够进行网页的下载，且通过网页的解析库就能够对网页内各标签进行解析，和正则的表达式进行结合，十分便于进行网页内容的抓取。
2、 网页的下载器
对于网页的下载器来说，主要是把URL 所对应网页在本地内进行下载，并把其存作字符串，便于后续对数据实施处理。在Python可以使用网页的下载工具主要有两种，一种是Python 内自己所具有URLlib2的模块，对那些简单类型网络爬虫就能够对其网页进行下载，对用户的数据进行提交，并具有访问代理和客户的登录等功能；另一种是第三方的工具包，如request 等，这种工具包的功能一般较为强大，但是一种第三方的软件[2]。将百度当作例子，对其网络爬虫的代码进行分析：
Import urllib2
Response.urllib2.urlopen（“http：//www.baidu.com”）
Print response.read（）
在此例子中，先进行urllib2 内url.open（）方法的调入，对百度URL 进行传送，后对一个response 的对象进行返回，再进行response 对象read（）方法的调入，最后返回获取网页的内容并打印。
综上所述，Python 是网络爬虫的技术实现中重要的语言脚本类型，其具有着显著的特点和优势，因此这就需要认识到Python 的优越性，在做好网络爬虫的良好引入同时，还要对此技术进行不断研究和探索，从而更好发挥其在网络爬虫中的效果。
最后
如果你处于想学python或者正在学习python，python的教程是少不了的。说不定你学了可能是两年前人家就学过的内容，在这小编分享一波2020最新的python全套教程，共计约400集，免费分享给大家！
1.变量及运算符2.分支及循环3.循环及字符串4.列表及嵌套列表5.字典及项目练习6.函数的使用7.递归及文件处理8.文件9.面向对象10.设计模式及异常处理11.异常及模块的使用12.坦克大战13.核心编程14.高级特性15.内存管理
第2阶段数据库和linux基础、
1. html
2. 基本标签
3. 2.css样式
4. 3.css浮动和定位
5. 4.js基础
6. 5.js对象和函数
7. 6.js定时器和DOM
8. 7.js事件响应
9. 8.使用jquery
10. 9.jquery动画特效
11. 10.Ajax异步网络请求
第4阶段Python Web框架阶段
1.Python爬虫基础
2.Python爬虫Scrapy框架。
