许多用户在使用SPSS软件时会有一些简单的数据分析，并且还知道物质的结果通常由单个因素确定，通常由多个复杂指示符确定。今天，小编将与SPSS一起学习，使用SPSS绘制数据ROC曲线！
操作方法：
首先，分析预测
首先准备我们必须使用的数据，如图1所示，是一组关于癌症患者和非癌症人员的指标数据。我们需要分析这些指标，无论是否有可能最初确定癌症的概率。
在回归设置界面中，将变量设置为癌症，添加块中癌症以外的其他指标，最后在该方法中选择“前进：LR”方法，并且特定设置如图4所示。
最后，单击“保存”按钮（非确定按钮），然后在“预测值”中检查“概率”，如图5所示，SPSS将有助于我们生成每个记录的癌症预测概率值。
其次，绘制ROC曲线
通过预测的概率结果，我们可以使用ROC曲线来分析该预测结果的准确性。单击“分析”菜单以选择“类别”，单击“ROC曲线”，如图7所示。
最终产生的结果如图9所示，我们可以通过观察ROC曲线下的区域来确定预测的准确性。
以上是关于使用SPSS在多指示符下的ROC曲线分析的所有教程。我们首先通过回归模型生成预测值，然后分析预测值和实际值，以及我们想要的结论。
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