因为变量在大数据分析的工作中取到决定性作用，当我们需要对数据进行定量分析的时候需要变量的存在进行佐证，所以很重要。统计的分析需要变量的存在，变量的个案对数据的真实性有着重要作用。
变量在研究中的重要性
按形式划分：变量可以分为连续变量和类别变量·凡是在本质上能以连续数值表示英特性的变量﹐称为连续变量·如“学业成绩”以分数表示﹐“身高”以厘米表示﹐“年龄”以岁数表示·凡不能以连续数值表示·而需以类别表示其特征的变最为类别变量·也称之为“不连续变量”·女11“性别”分男女﹐“学校规模吩大中小﹐“父母管教方式”分民主·独裁﹑放任等·这种分类方式﹐对研究过程中统计资料的分析具-有重要意义。
按来源划分：变量可分为主动变量和属性变量。凡可以由研究者主动安排或操纵的变量为主动变屋·如“教学方法"、“奖励方式”﹑“噪声”等﹐这些变量是由研究者主动操作的。而另一类变量代表研究对象的各种属性﹐包括牛理属性﹑心理属性﹑社会属性﹑物理属性等。这些变量研究者无法主动操纵﹐只能通过观察和测量来得知其特征﹐称为属性变量·
按变量间的关系划分：可以分为自变量·因变量·无关变量·调节变量﹑中介变量等。在教育研究中﹐变量的分类体系很多﹐其中最重要的﹐应用最广泛的变量是口变量·因变屋和无关变量。
