此前，我们已经见识了完全由AI制成的科幻预告片《Trailer：Genesis》，以及用AI合成的《芭比海默》预告片。这两部脑洞大开的片子，让我们见识了AI的神奇。
现在，越来越多AI视频工具正在被开发出来，批量制造短视频和电影片段，其生成效果让人惊叹，使用门槛却低到“令人发指”。
不需要复杂的代码，也不需要深奥的指令，只需要一句话，或者一张图片，AI就能自动生成动态视频。如果想修改，同样只需要一句话，指哪改哪。喜欢做视频的同学，再也不用四处找素材、熬夜剪辑了。
在创投圈，视频生成类AI正在取代大语言模型，成为近期最热门的赛道。前段时间出圈的Pika，给这团火又添了一把柴。
AI视频这阵风，能吹多久？
1、AI生成视频，这次有点东西
用AI生成一段视频不是什么难事，区别在于生成什么样的视频。
经常剪视频的人可能知道“一键成片”，在剪映等视频工具里输入脚本，系统可直接生成与脚本匹配的视频；在一些数字人平台上传一张照片，AI生成一个数字人，在口播时能自动对口型。
这是AI，但不是我们今天讨论的AI。
本文提到的AI生成视频，指的是生成有连续逻辑的视频，内容之间有关联性与协同性。它不是根据脚本把图片素材拼接成视频形式，也不是用程序驱动数字人“动手动嘴”。它更接近于“无中生有”，实现难度更高。
这个视频体现了两个重要的功能：一键换装，一键增减物品。这也是Pika在1.0版本上线时重点介绍的功能。在Pika的宣传片中，只需要一句话输入指令，就能给猩猩戴上墨镜，给一位行走中的女士换装。
这其中的厉害之处不在换装，而在换装的方式——用自然语言的方式下指令，且整个过程非常丝滑，毫无违和感。通过AI，人们能够轻松编辑并重构视频的场景。
AI还能改变视频风格，动漫、卡通、电影，通通不在话下，比如将现实中的实拍镜头转换为卡通世界，它的效果跟P图软件的滤镜有点像，但更高级。
现在用AI生成的视频，已经能达到以假乱真的效果，国内还有一批公司在研发更新的技术。
这两排人物，每排的六个人动作都一模一样，就像“一个模子里刻出来的”。没错，它们就是通过人物静态图片，绑定骨骼动画生成的。
这是阿里研究院正在进行的一个项目，叫Animate Anyone，它能让任何人动起来。除了阿里，字节跳动等公司也在研发类似技术，且技术迭代很快。
2、效果很好，但别高兴太早
用简单的自然语言让AI生成定制化的视频，给行业带来的兴奋跟去年的ChatGPT差不多。
文生视频的原理与文生图像类似，但由于视频是连续的多帧图像，所以相当于在图像的基础上增加了时间维度。这就像快速翻动一本漫画书，每页静止的画面连起来，人物和场景就 “动”起来了，形成了时间连续的人像动画。
华创资本投资人张金对「定焦」分析，视频是一帧一帧构成的，比如一帧有24张图片，那么AI就要在很短时间内生成24张图片，虽然有共同的参数，但图片之间要有连贯性，过渡要自然还是很有难点。
目前主流的文生视频模型，主要依托Transformer模型和扩散模型。通过Transformer模型，文本在输入后能够被转化为视频令牌，进行特征融合后输出视频。扩散模型在文生图基础上增加时间维度实现视频生成，它在语义理解、内容丰富性上有优势。
现在很多厂商都会用到扩散模型，Runway的Gen2、Meta的Make-A-Video，都是这方面的代表。
不过，跟任何技术一样，刚开始产品化时让人眼前一亮，同时也会有一些漏洞。
Pika、Runway等公司，在宣传片中展示的效果非常惊艳，我们相信这些展示是真实的，也的确有人在测试中达到类似的效果，但问题也很明显——输出不稳定。
不论是昨日明星Gen-2，还是当红炸子鸡Pika，都存在这个问题，这几乎是所有大模型的通病。在ChatGPT等大语言模型上，它体现为胡说八道；在文生视频模型上，它让人哭笑不得。
瀚皓科技CEO吴杰茜对「定焦」说，可控性是文生视频当前*的痛点之一，很多团队都在做针对性的优化，尽量做到生成视频的可控。
张金表示，AI生成视频确实难度比较大，AI既要能理解用户输入的语义，图与图之间还要有语义连贯性。
AI生成视频的评估标准，通常有三大维度。
首先是语义理解能力，即AI能不能精准识别用户的指令。你让它生成一个少女，它生成一个阿姨，你让一只猫坐飞机，它让一只猫出现在飞机顶上，这都是理解能力不够。
其次是视频生成效果，如画面流畅度、人物稳定性、动作连贯性、光影一致性、风格准确性等等。之前很多生成的视频会有画面抖动、闪烁变形、掉帧的问题，现在技术进步有所好转，但人物稳定性和一致性还有待提高。
另外，画面主体的动作幅度一大，就很容易“露馅”，比如转动身体的少女一会儿是瓜子脸一会儿是大饼脸，或是奔跑中的马甩出“无影腿”。
还有一点是产品易用度。AI生成视频*的变革之一，是大幅降低了使用门槛，只用输入很少的信息就能实现丰富的效果，过去视频工作者用PR、AE制作视频，要在复杂的操作界面点击各种按钮，调节大量参数，现在你只用打字就可以了。
产品是否易用，是技术能否大规模普及的一个重要前提。AI扩图最近被人们“玩坏”，也是因为操作简单，但效果感人。当普通小白也能像P图一样P视频，那离爆款产品诞生就不远了。
就当前而言，以上三项指标已有很大进步，尤其是刚上线不久的Pika1.0，各方面表现均衡。但输出不稳定依然是共性问题。
视频时长也是一大限制。现在主流的文生视频产品，正常生成的视频时长一般在3到4秒，最长的没有超过30秒。生成视频的时间越长，对AI的理解、生成能力要求越高，露馅的概率也越大。
因此很多人不得不使用“续杯”的方式，同时还得结合其他素材，才能实现理想效果。而在《芭比海默》《Trailer：Genesis》这两部预告片中，作者用到了Midjourney（处理图像）、Gen-2（处理视频）、CapCut（剪辑视频）等多种工具。
吴杰茜表示，当前市面上的AI文生视频产品，生成的视频时长最多也就十多秒，瀚皓科技即将推出的产品试图做到生成任意时长，比如15秒短视频、1分钟左右的短剧，这也能成为一个差异化的特色。
所以就当前而言，想靠AI直接生成一整部大片，还有点早。
3、争抢AIGC的最后一块拼图
在AIGC的各大细分赛道中，AI文生视频被认为是最后一块拼图，是AI创作多模态的“圣杯”。整个行业的热潮，已经逐步从文生文、文生图，转向了文生视频领域。
成立于2018年的美国公司Runway，一度引领AI生成视频浪潮。它在2023年2月推出的Gen-1，主打视频转视频，能改变视频风格；3月推出的Gen-2，实现了用文字、图像或视频片段生成新视频。
Gen-2将生成视频的*长度从4秒提升到了18秒，还能控制“镜头”，用“运动笔刷”随意指挥移动，一度是文生视频领域*进的模型。
Runway的创始团队有很强的影视、艺术背景，因而客户主要是电影级视频编辑和*制作者，他们的技术被用在了好莱坞大片《瞬息全宇宙》中。2023年下半年，Runway完成一笔过亿美元的融资，公司估值超过15亿美元。
最新玩家是Pika，这家公司由两个在美国读书的华人女博士退学创办，公司成立仅8个月，员工4人。Pika进展神速，11月底发布的全新文生视频工具Pika 1.0，在各大社交媒体迅速走红。再加上创始人爽文大女主的人设，被国内媒体疯狂报道。
一位AI创业者对「定焦」说，Pika采用了差异化的打法，主打动画生成，规避了AI生成视频在逼真度和真实性方面的缺陷。另外Pika在正式推出1.0版本之前，已经在discord积累了一定数量的用户。
除了这两家公司，AI视频领域的玩家还有Stability AI，它最知名的产品是文生图应用Stable Diffusion，11月刚发布了自己的*文生视频模型Stable Video Diffusion；Meta发布了Make-A-Video；Google推出了Imagen Video、Phenaki。
中信建投制图
国内的进展相对慢一些，还没有明星产品出现。已经推出或正在研发文生视频应用的公司有右脑科技、生数科技、万兴科技、美图等。
其中，右脑科技的视频功能在8月开启内测申请。这是一家年轻的公司，2022年9月才成立，已获得获得奇绩创坛、光速光合的投资。生数科技在2023年3月才成立，由瑞莱智慧RealAI、蚂蚁和百度风投联合孵化。
也有一些公司擅长蹭热点，无论主动或被动。
Pika被媒体热炒那几天，A股上市公司信雅达股价暴涨，连续6个交易日接近涨停，累计接近翻倍。这仅仅是因为Pika创始人郭文景为信雅达的实控人郭华强之女，而这两家公司没有任何业务往来，信雅达也没有AI视频生成类相关产品和业务。
炒概念，一直都是资本市场的惯常操作。
360集团在2023年6月发布大模型产品时，顺带也演示了文生视频功能，号称“国内*实现文生视频功能的大模型产品”“ 全球*进的人工智能技术之一”。当然，这些自封的称号有多少人会信、这些产品有多少人会用，我们不得而知。
在图片领域有优势的美图，也在Pika上线后一周内，发布了视觉大模型MiracleVision4.0版本，主打的功能就是AI视频。不过，这些功能目前尚不可用，得到2024年陆续应用到美图秀秀等产品中。
AI行业太嘈杂，我们常常搞不清，哪些公司是做产品，哪些是来炒股的。
抛开这些杂音，AI文生视频技术本身是好的，有望推动生产力革命，加速AIGC技术产业化的进程。中信证券认为，文生视频有望率先在短视频和动漫两个领域落地，短视频制作中的传统实拍模式有望被生成式技术替代。
或许用不了多久，短视频就不再需要真人出镜、拍摄和录制。这不仅仅指口播场景，而是任何你能想象得到的场景，以及大量你想象不到的形象。随之而来的，是AI生成的视频大举入侵互联网，AI像流水线一样批量制造短视频，短视频的游戏规则也要变了。
