基于商汤自研大语言模型的智能编程助手——代码小浣熊Raccoon，即日起开放公测！用户登陆https://code.sensetime.com或点击文末“阅读原文”即可体验。划重点：Python、Java、JavaScript、C++、Go、SQL等30+主流编程语言和VS Code、IntelliJ IDEA等主流IDE（集成开发环境），统统支持。
代码小浣熊覆盖软件需求分析、架构设计、代码编写、软件测试等环节，满足用户代码编写、数据分析、编程学习等各类需求。在实际应用中，可帮助开发者提升编程效率超50%。
配合商汤的大语言模型实力加持，“代码小浣熊”不但具备*的代码生成能力，还拥有强大的中文语言理解能力。
在最新权威代码生成测试集HumanEval的测试中，其精度表现惊艳，一次通过率甚至达到惊人的71％，已经大幅超越GPT－3．5。
全面的功能覆盖：
代码编写建议覆盖30多种主流编程语言，依据上下文，自动生成代码。
开放对话功能，理解用户的自然语言需求描述。
预设基于注释生成代码、跨编程语言翻译、单元测试用例生成、代码修正、代码重构、技术领域知识问答等功能。
支持用户自定义需求：包括需求文档生成、代码生成注释、代码的解释文档生成、技术文档生成等开放式能力。
代码补全功能：您可以在编辑器内通过自动或手动方式触发代码补全，一经触发，编辑器状态栏右下的图标将指示现在的请求状态。
通过连续对话方式，代码小浣熊提供了三种方式来使用代码助手：
1）侧边栏内代码助手（GUI）：点击VSCode侧边栏的Raccoon图标激活
2）编辑器内代码助手（GUI）：在Raccoon侧边栏视图中，点击标题栏上的［新窗口图标］创建，可以创建多个独立实例，便于多线开发
3）终端面板代码助手（CLI）：在Raccoon侧边栏视图中，点击标题栏上的［更多…］选择［新建Raccoon终端］创建，同样的可以创建多个独立实例
用户可以在提问框中输入问题，或通过键入［／］选择预设提示（部分操作可能需要用户补全提示，完成补全后可以点击［发送图标］提交内容）开始对话。还可以自定义提示词，以更好地适用于用户的使用场景。
更好的交互体验：
借助日日新大模型体系最新的函数调用（functioncalling）能力，代码小浣熊与IDE深度集成，实现了大语言模型与IDE的互操作，为开发者带来了更顺滑的编程体验。
如当前工作空间存在一个或多个 Git 仓库，在[源代码管理]侧边栏面板中，会看到[魔棒图标]按钮，Raccoon 会理解您已暂存的更改，并在消息框中撰写合适的 Commit Message 建议。
中国的程序员数量排名全球第二，且还在高速增长。
当下，AI智能编程助手已经开始扮演重要角色，不仅能缩短开发周期，还有助于开发者掌握新的编程语言。
代码小浣熊基于商汤*的大语言模型打造，在拥有强大的代码编写能力同时，还具备强大的中文理解力，可以让中国开发者更好地通过自然语言交互，降低编程开发门槛，大大提升工作效率。
在传统的开发模式下，大概有80%的代码量都需要开发者自行编写。未来，应用代码小浣熊，开发者可以将80%的编写工作交由AI完成，并投入更多精力到更具创新性和高价值的工作中，定义“新二八定律”时代，实现效率和质量的双重飞跃。
未来代码小浣熊Raccoon也将持续随之进化，陆续引入代码仓库级记忆、AIAgents等能力，进一步提升编程效率和开发者体验。
在前期代码小浣熊的测试体验中，已有不少开发者给出了积极评价：
一名自动驾驶公司的资深开发工程师分享，对于中高级开发者而言，AI工具的影响远超预期。Raccoon的介入使代码更规范化，避免开发者在变量命名等方面随意发挥，提高了代码可维护性。此外，开发者的思维模式也由原本的渐进式，转变为系统思维，从全局把握开发流程。一位年轻的电商前端开发工程师认为，在使用Raccoon工具后，开发效率有显著提升：只需描述页面布局效果，便能自动生成代码，省去大量重复工作。一位理工大学教授则对Raccoon在教育中的作用表示赞赏：Raccoon提高了备课和作业批改效率，特别是代码解释和纠错功能，帮助他迅速审阅编程作业，只需半天左右就完成了以前两天的工作。在授课和课堂实践方面，一位大数据课程老师补充道，Raccoon为学生提供了便捷的代码生成工具，对编码能力较弱的学生有很大帮助。学生即使对代码理解不深，也能通过自然语言提示将程序跑起来，激发了他们的兴趣和信心。
