计算机视觉AI芯片公司「肇观电子」获2亿元D轮融资,华山资本领投

投资界(ID:pedaily2012)12月5日消息,据硬氪,肇观电子近日完成2亿人民币D轮融资,由华山资本领投,本轮融资资金将用于肇观电子下一代芯片和模组的研发和迭代。肇观电子于2016年在上海成立,聚焦计算机视觉和AI端侧芯片及模组研发,服务工业、机器人、汽车、消费、安防等场景,致力于赋予所有的

投资界(ID:pedaily2012)12月5日消息,据硬氪,肇观电子近日完成2亿人民币D轮融资,由山资本领投,本轮融资资金将用于肇观电子下一代芯片和模组的研发和迭代。

肇观电子于2016年在上海成立,聚焦计算机视觉和AI端侧芯片及模组研发,服务工业、机器人、汽车、消费、安防等场景,致力于赋予所有的智能设备视觉能力,是硬氪长期关注的公司。此前,肇观电子曾先后完成多轮融资,去年6月获数亿元C轮融资。

肇观电子研发的VPU 芯片,又称视觉处理器,区别于传统芯片,专门解决像素爆炸的痛点。这一芯片一方面可以解决强光、弱光和逆光等各种特殊光照条件下的成像问题,同时其中3D计算引擎的设计使得设备拥有3D感知能力,直接通过采集的数据就能计算出远处空间的 3D 的深度图,并反过来推算出自身在空间环境中的位置,和其他物体进行互动。此外,SLAM (实时定位和构图技术)加速,实现三维重建,使得设备能够识别三维空间中不一样的物体。

在成像、3D、AI、SLAM能力的基础上,肇观电子采用SoC单芯片方案,高度集成上述多种能力,单颗芯片具备性能高、功耗低、成本低、系统复杂度低的特点。

面向机器人行业,肇观基于自研的芯片的3D智能深度相机的产品形态交付给客户,同时也支持定制,帮助机器人拥有环境感知和理解能力,产品已导入机器人行业头部供应商体系,其中费曼系列全年出货预计超10万套。

费曼相机支持在零下40度到70度这一温度范围内的高低温环境中使用,对温度的适应范围较广,相机内部就能进行AI算法处理,无需再利用工控机输出信号部署算法,大大减轻系统复杂度,可靠性方面已做到10万小时不间断连接。

面向车载领域,肇观主要给车上的CMS(电子后视镜)提供芯片,采用其芯片方案的新一代智能外耳镜可以做到1秒内冷机快速启动出图,并且从光子打到摄像头的CMOS上到光子传输给显示屏上面的延时可低至40毫秒以内,为业界最短之一。目前肇观的全国产车规级SoC已进入二十余家Tier1供应链,还在部分车厂的ADAS(高级辅助驾驶)方案上有应用。

团队方面,肇观电子CEO冯歆鹏本科毕业于中国科技大学电子工程系,硕士毕业于英国南安普顿大学微电子专业,曾先后任职中芯国际、AMD芯片研发总监,拥有20年芯片设计和团队管理经验,主导和参与设计了50余款数千万量级的CPU和GPU芯片,用于包括微软Xbox One和索尼 Play Station 4等诸多产品,是中组部国家“万人计划”入选者;CTO周骥为浙江大学CAD国家重点实验室博士,前AMD首席科学家和架构师,AMD全球ISP研发中心创建人,主持研发的ISP用于AMD GPU,累计发货数亿片,累计获得110多项各国专利。其余核心团队成员均来自AMD、Marvell、Intel和高通等公司,具有50款以上千万量级的CPU和GPU芯片设计、流片和量产经验,具备全栈的芯片、硬件、算法和软件能力。

针对本轮融资,华山资本合伙人刘明豫表示,人的认知活动中,80%的信息来自于视觉;各类智能设备的数量早已超过人类的总数,但视觉能力亟待加强。肇观电子的全国产、全自研的VPU(视觉处理器)能够帮助数百亿台智能设备“看懂世界”。在端侧应用上,VPU与GPU相比,计算效率更高、功耗更低,肇观独特的芯片架构和高集成度的SoC设计,能够支持目前全部主流的AI算法,已经在工业、汽车、消费电子等场景量产出货,实现了对海外巨头产品的国产替代和超越。期待公司引领智能3D视觉领域的颠覆式创新。

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