10月12日，以「省」为主题的合思未来财务人大会暨秋季产品发布会在杭州正式召开，大会现场400位企业CEO、CFO、CIO与主流媒体共同参会。
大会现场，由未来财务人研究院、北大信研院财会智能化应用联合实验室、合思三方联合编制的《AI新范式下对象会计的研究》白皮书（以下简称“白皮书”）正式发布并首次提出“对象会计”理论，并由北大信研院财会智能化应用联合实验室副主任章卿妹深入解读，“对象会计是借鉴面向对象分析方法对实体世界进行抽象的理念来构建智能会计平台的方法。通过对企业经济活动以及所归属责任中心价值运动的对象化描述和分析，将复杂经济活动进行细颗粒度分解描述以及灵活组合关联，以此来实现企业价值运动的精细化管理，提高企业经济效益。”
北大信研院财会智能化应用联合实验室副主任章卿妹
01
智能化，能帮助企业做些什么？
以OpenAI的GPT系列大模型为代表的生成性人工智能技术的崛起，已引起广泛关注和应用。人工智能技术也逐步应用于会计行业，传统的基础会计核算工作被财务机器人替代，会计数据的采集、挖掘、分析，会计核算流程的再造以及对未来财务人的需求，都在推动企业会计模式的变革。
尤其是在管理会计应用上，管理会计与人工智能大模型应用具有相似之处，都依赖于数据和模型，以提供洞察和支持决策。人工智能的大模型应用特点在于其出色的信息处理和语言理解能力，这些模型通过收集大量数据并运用复杂的模型进行推理，最终生成有洞察力的结论。这种方法在自动化、预测分析和提供个性化服务等领域表现出*的能力。与此类似，管理会计本质上也是一种模型应用，依赖于信息收集和处理，以支持管理决策。
其中，白皮书从智能收支管理、智能绩效管理、智能票据管控、智能管理会计报告、智能ESG五个维度分析人工智能技术面向决策支持和价值创造的构建财务模型的能力，阐述其在企业智能化发展中的作用。
智能收支管理
企业需要利用智能收支管理系统，通过分析和理解大量的财务数据，识别关键信息，并将其转化为有意义的决策支持。例如，企业的销售、采购、付款、收款等各种类型的单据及交易数据，通过深度学习和数据挖掘技术的应用，系统能够快速准确地对交易进行分类和记录，避免因错误分类带来的混乱和错误决策。
智能绩效管理
企业需要利用大模型的数据处理能力高效、准确地处理大量员工数据，分析关键绩效指标并自动化生成绩效报告，由此减少人力资源的需求，提高考核的效率。例如，一家企业使用大模型的绩效管理系统，该系统通过深度学习和数据挖掘技术自动分析员工的工作数据、销售成绩和客户反馈。基于这些数据，系统自动生成员工绩效报告，并快速识别出绩效较好和需要改进的员工，有针对性采取措施。
智能票据管控
数电票时代，企业更需要建立一个更加智能、一体化、随时随地都可以自动同步全量企业发票的数据库，积极应对财税管理流程的再造，通过业务、财务和税务的一致性，在不同层面和不同环节细化数据颗粒度，推行和升级企业会计信息系统建设，洞察内外部的财税风险。
智能管理会计报告
企业需要通过智能会计管理报告，获得实时准确的业务信息和财务数据，并通过数据分析、预测和风险管理等功能获得决策支持，在复杂多变的市场中制定明智的战略决策，从而为业绩增长提供坚实基础。
智能ESG
企业需要利用人工智能，推动ESG数据管理和人工智能技术解决方案。例如，智能跨越不同业务部门进行数据收集和分析；根据企业的战略目标和ESG计划，智能地制定相应的绩效指标；帮助企业评估其在ESG领域的表现和进展等。
02
财务如何更智能？企业面临的现状与问题
针对管理会计智能化应用现状与问题，北大信研院财会智能化应用联合实验室联合未来财务人研究院、合思共同开展了“中国企业人工智能赋能管理会计应用现状调查”，调查共收到1018份有效问卷，行业遍布软件互联网、高端制造、快消新零售、连锁经营、金融科技、建筑、生命科学和医疗、教育院校等。调查结果表明，我国企业在管理会计智能化应用方面存在诸多问题，如多数企业在数据管理和业财融合方面存在问题；数据分析在企业中的应用程度存在较大的差异；大部分企业在ESG报告和披露方面存在困难；我国企业财务数字化转型程度和质量依然偏低。
●在业财融合方面，近七成的企业在数据管理和业财融合方面存在问题，反映了中国企业在数字化转型方面尚处于初期阶段，智能化应用仍面临诸多障碍；约29%的企业将数据分析的职责拆分到各个事业部，这意味着数据分析主要由各个业务部门独立负责。另有约18%的企业将数据分析细化到班组级别，而约15%左右的企业则实现了更为细致的数据分析，覆盖到团队或小组层面。令人关注的是，只有约8%的企业将数据分析下放到每个个人层面，这表明数据驱动决策在大多数企业中尚未普及。
●在管理会计应用方面，调查显示，40%的企业要花费一个月时间出具管理会计报告，另有17%的企业甚至需要一个季度。及时、高效地编制管理会计报告对企业的长远发展和竞争优势至关重要，企业应该采取措施优化报告编制流程，确保及时获得准确的经营数据和决策支持；在企业收支管理上，仍有21%的企业使用人工认款，虽然这种方式在一定程度上满足了认款的需求，但由于其依赖人工操作，存在着速度较慢、易出错以及难以扩展等问题，限制了企业资金认款的效率和精确性。并且，企业在收款方面存在管理与财务脱节、在付款方面存在合同执行与业务数据脱节，应当积极探索智能化收付款管理的解决方案。
●在智能化应用方面，调研显示大数据预测系统在26%的企业中得到广泛应用，商业智能分析系统在24%的企业中表现出色，流程管理系统在29%的企业中被认为非常完善，资源计划系统在25%的企业中应用性很好，而会计信息系统在25%的企业中被认为非常完善。但在一些企业中仍存在着没有相应信息系统的情况，13%的企业缺乏大数据预测系统和商业智能分析系统，而有8%的企业没有流程管理系统和会计信息系统。这些企业可能面临着在决策制定、业务管理和资源规划方面的挑战，需要重视信息系统的引入和应用。
03
对象会计，平台型组织价值计量与分配的工具
在经济下行、增长失速的大环境下，企业迫切需要二次创业。二次创业过程中，企业面临组织变革的方向在于——建立一个更小规模、更大授权，直接与分配挂钩的组织核算激励体系，也就是——分形、分权、分享。每一个动作、每一个个体，都应该像U盘一样可以在组织内部高效的即插即用，实现价值的创造与收入的回报。公司必然成为一个平台型组织，支撑每一个原子颗粒度的人或事在公司的平台上实现即插即用、即用即分配的要求。
对象会计，是平台型组织价值计量与分配的工具。作为本次白皮书首次提出的一种基于对象思想的智能会计平台构建方法，对象会计有助于管理层更好地理解企业的运营情况和财务状况，更好地制定战略、规划资源分配、评估投资项目等，提高企业的决策质量。同时，帮助企业识别绩效问题的根本原因，从而采取更有针对性的改进措施，提高企业整体绩效和风险管理能力。
白皮书中，根据对象会计理论以文化传媒行业、直播新零售行业、餐饮连锁经营行业和建筑行业为例，在一级对象按照经济资源对象、业务流程对象、参与者对象、交互对象划分的基础上，为各行业的二级对象给出划分建议，形成可供参考的行业行动指南。
当对象会计与数字化工具相结合，企业将获得更有力的财务数字化转型赋能。在对象会计理论的指导下，合思研究创造利润的主体——每一个动作、行为、交易的收支损益，每个利润主题再汇总到分配利润的主体——每一个责任中心，形成汇总的收支损益。按照这套理论，合思构建了敏捷的合思收支管理平台，并在组织分权的体系中，赋能给每一个经营者。每位经营者的决策、管理都有充分的数据支持与数字化支撑，进而成为缔造企业二次创业的未来财务人。
