发布「不限速、保安全」ChatGPT企业版,OpenAI开始抢钱了

经过大半年的等待,今天,OpenAI 宣布企业专用版本的 ChatGPT 正式上线。OpenAI 表示,ChatGPT 企业版(ChatGPT Enterprise)将专注于为大型企业服务,将提供对 GPT-4 的无限制访问、扩展的上下文窗口、高级数据分析功能和定制选项等。ChatGPT 企业版将在

经过大半年的等待,今天,OpenAI 宣布企业专用版本的 ChatGPT 正式上线。

OpenAI 表示,ChatGPT 企业版(ChatGPT Enterprise)将专注于为大型企业服务,将提供对 GPT-4 的无限制访问、扩展的上下文窗口、高级数据分析功能和定制选项等。ChatGPT 企业版将在保证企业的数据隐私和安全的背景下,为企业提供全方位的生成式 AI 功能。

除了目前适合大型企业的版本之外,OpenAI 还将很快推出适用于各类小型团队的自助式 ChatGPT Business 产品,服务于所有规模和类型的组织。也就是说,从今天开始,OpenAI 已然吹响了向企业级市场全面进攻的号角。

而对于每一个普通打工人来说,随着 ChatGPT 企业版和其他更多企业级 AI 工具的到来,我们如今的工作环境,可能很快也要因为 AI 的到来「变天」了。

01 地表最强 ChatGPT 版本 +安全部署,专为大企业而生

此次,企业专属版本的 ChatGPT 能力得到大幅飞升。

ChatGPT 企业版由目前 OpenAI *进的语言模型 GPT-4 驱动,企业用户拥有优先访问 GPT-4 的权利并取消了使用上限,执行速度相比普通 GPT-4 提高了两倍。此外,企业版允许输入更多的内容,上下文窗口扩大到 3.2 万个 token、约 2.5 万个单词。

ChatGPT Enterprise 还提供对高级数据分析(代码解释器功能)的无限制访问,帮助技术和非技术团队在几秒钟内做数据分析信息等。

除了增强版的 ChatGPT 护航之外,此次的企业版本也妥善解决了企业最担忧的两个问题:数据安全和系统部署。

在数据安全方面,OpenAI 提供了「静态数据加密 (AES-256) 和传输中数据加密 (TLS 1.2+)」,并表示 ChatGPT Enterprise 已经过 SOC 2 Type 1 的合规性审核和认证。OpenAI 还承诺,客户的提示语和其他所有数据都不会被用于模型训练,用户可以控制数据的保留时间,任何已删除的对话都会在 30 天内从 ChatGPT 的系统中被自动删除。

在部署方面,ChatGPT 企业版此次提供了一个全新的管理控制台,能够批量化的管理使用人员,包括单点登录、域验证以及包含使用统计信息的仪表板等,适合大规模可扩展的部署。

通过可共享的对话模板,企业版还让员工能利用 ChatGPT 构建内部工作流。此外,OpenAI 的 API 平台还可以让企业可以根据自身需要,创建完全定制的解决方案。

ChatGPT 企业版在今天发布之后,即可立即使用。至此,ChatGPT 已有免费版、Plus 版和企业版三个订阅方案,但此次 OpenAI 并没有给出企业版的统一定价,表示将取决于每家公司的使用情况和用例,需要单独询价。企业版推出后,每月 20 美元的个人 Plus 将继续存在。

02 瞄准企业级市场,OpenAI 准备大展拳脚

在消费级用户群体中试水成功之后,企业级市场成为了目前生成式 AI 的兵家必争之地。

实际上,作为先发者的 ChatGPT,其企业版本的推出速度其实并不算快。近几个月来,已经有很多企业已先后发布了很多针对企业用户的生成 AI 产品和功能。

比如独角兽 Cohere 从企业成立之初就致力于研发为企业服务的生成式 AI 功能,甚至还提供为企业定制的大语言模型 (LLM) 选项。Anthropic 在今年 4 月份也宣布和 Scale AI 强强联手,专门为企业客户提供强大的生成 AI 功能和工业级保障。

科技巨头们也在迅速行动。亚马逊推出了基于 AWS 的企业级生成式 AI 全家桶工具,Meta 宣布其开源语言模型 LLaMA 2 可用于商业用途,甚至就连 OpenAI 的合作伙伴和背后金主微软,日前也刚刚宣布 Bing Chat 的企业版本,并计划将其加入到 Microsoft 365 之中。

虽然 ChatGPT 在普通用户中有着很大的声量,但显然进入企业级市场之后其将面对的市场竞争并不小。但进军企业级市场,也是 ChatGPT 目前必须要走的一步棋。

根据 Similarweb 数据,近几个月来 ChatGPT 的全球流量持续下降,6、7 月份分别下降了 9.7% 和 9.6%,浏览量从 5 月 19 亿的高峰下降到了 15 亿。而相较于高昂的花费,用户订阅给 OpenAI 带来的收入可谓是杯水车薪,据统计,该公司去年花费了超过 5.4 亿美元来开发 ChatGPT,ChatGPT 每天的运行成本 OpenAI 约为 70 万美元。然而 OpenAI 在 2022 财年的收入仅为 3000 万美元。

最近还有机构预测,按照 OpenAI 的目前的烧钱速度,微软的 100 亿美元将很快消耗殆尽,如果没有其他大规模的融资,OpenAI 最快会在 2024 年宣布破产。

但 OpenAI 的*选择肯定是自己「搞钱」。此前 Sam Altman 曾表示,今年 OpenAI 的目标是将收入提高到 2 亿美元,并夸下海口称到 2024 年会创造 10 亿美元的收入。为此,OpenAI 则必须加快推出更多更赚钱的产品,企业市场则显得尤为重要。

OpenAI 表示,自 ChatGPT 九个月前推出以来,已经看到超过 80% 的财富 500 强公司团队的使用。包括 Block、Canva、雅诗兰黛、普华永道等大型企业也已提前试用了 ChatGPT 企业版的 Beta 版本,均取得了很好的反馈。

接下来,除了服务于大型企业之外,OpenAI 也很快推出为小型机构提供 ChatGPT Business 产品,将所有类型和规模的组织囊括其中。未来 OpenAI 将允许小型公司将应用程序连接到 ChatGPT 企业版本,同时也会提供更多针对于专门业务场景的 AI 分析和辅助工具,同时推出更多的定制化选项。

目前 OpenAI 已经在官网上线了 ChatGPT Enterprise 的专属页面,并在博客中预告了一系列针对企业用户的功能更新。

OpenAI 高调入局企业赛道,在一定程度上来看,也预示了生成式 AI 进入企业场景的速度会进一步加快,而这或许也是 AI 影响每个普通人生活的真正开篇。

过去几个月,大部分人或许还只是把 ChatGPT 当成一个能日常帮忙搜搜信息、写写邮件的 AI 聊天「玩具」,但随着越来越多的企业开始在工作场景中启用 AI,我们可能会看到 AI 更多作为一种强劲生产力工具的能力。

那么,生成式 AI 进入企业是否会大规模提高企业的运转效率,又是否会对某些职位造成冲击?我们将在接下来的一段时间中看到答案。

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小多多的头像小多多创始人

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