最近几天，“日本学生害怕被AI取代而轻生”的消息登上热搜。
据日媒报道，一名艺术专业的女生在著名景点东寻坊轻生被救。女生坦言，她在中学时期获得了绘画比赛的重磅奖项，而在大学课程中接触到AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）后，她对AI只用10分钟就能生成一副完整的画作深感恐惧。
AIGC的发展让她觉得过往的努力失去了价值，也看不到未来的职业路径，而选择艺术专业又让自己背上了沉重的学生贷款，沮丧与恐惧之下，她选择了轻生。
虽然女生获救值得庆幸，舆论不禁再度热议起AI和普通人的关系：人工智能似乎应该是为了人类可以获得更好的生活而存在的，如今却破坏了一位普通大学生的梦想，剥夺了她过往十几年深信的一切。
生成式AI的突飞猛进，使得一向以彰显个人特质著称的内容创意行业、一直以职业技能为傲的专业人士，在这一年都格外恐慌：你的对手已经不再是人，而是一个不知疲惫，不会枯竭的机器，该如何面对？真的没职业前景了吗？
01
AI来抢饭碗
“我不会为此道歉，我赢了，我没有违反任何规则。”
2022年8月，美国科罗拉多州博览会艺术比赛上，一幅名为《太空歌剧院》获得了“数字艺术/数字修饰照片”一等奖。提交这幅画的人名为杰森·艾伦，是一家桌游公司老板，但是绘制这幅画的并非是他，而是AI绘画软件Midjourney。
艾伦强调自己在创作者一栏已写明了“via Midjourney”，只是竞赛评委并不知道这是AI软件。他认为，比赛评判标准是要选出“懂得讲故事和有灵魂的作品”，而在他的指导下，评委认可AI做到了这一点。
消息一出，社交媒体上的个人艺术创作者极其愤慨，认为这样的作品完全是作弊，甚至是剽窃。
确实，AIGC在训练时候需要大量的数据“投喂”，生成的内容也是建立在学习、模仿和分析以往作品的基础上。有艺术家宣布不允许AI训练使用个人原创作品，一经发现将起诉侵权。
然而，艺术家们的怒火不能阻挡AIGC在短短一年时间内用难以置信的速度触达各个行业，从“人工智障”升级为“天马行空的创作者”。
腾讯的一份关于AIGC的报告写道，“从效果上看，AIGC 在基于自然语言的文本、语音和图片生成领域初步令人满意，特别是知识类中短文、插画等高度风格化的图片创作，创作效果可以与有中级经验的创作者相匹敌。在视频和 3D 等复杂度高的领域处于探索阶段，但成长很快。尽管 AIGC 对极端案例的处理细节把控、成品准确率等方面仍有许多进步空间，但蕴含的潜力令人期待。”
报告认为，“AIGC 为 3D 互联网带来的价值，既包括 3D 模型、场景、角色制作能效的提升，也能像AI作画那样，为创作者激发新的灵感。传统的 3D 制作需要耗费大量时间和人力成本。以 2018年发售的游戏《荒野大镖客 2》为例，为了打造约 60 平方公里的虚拟场景，先后有六百余名美术师历经 8年完成。”
技术进步的速度确实很快，3D内容的创作者也迎来了被暴击。程序化内容生成技术 (PCG，Procedural Content Generation)的引入可能就大为简化3D内容制作的人工量。英伟达此前推出的Magic3D，已经可以根据文本提示生成3D模型，近期研发的Neuralangelo模型更是采用了即时神经绘图（instant neural graphics primitives），利用了自家的 Instant NeRF 技术，不仅可以提供高保真度模型，还可以准确将2D视频转换成3D模型，并展现材质纹理的细微之处。
除了内容行业的地盘，办公室的白领们也感受到了AIGC的冲击。今年3月，高盛发布报告称，随着AI技术的突破，预计全球将有3亿个工作岗位被生成式AI取代，除了行政支持岗位，就连高薪的律师也被列入受影响*岗位里。而对体力要求较高和户外岗位受影响较小，例如建筑和维修工作。
机械臂取代流水线工人的情况，在白领岗位出现了。
目前，ChatGPT 4.0可以绘画、编程、写论文、创作音乐……诸如原画师、插画师、宣传、文案、主播、真人模特、甚至是程序员，这些在过往十几年被视作“工作时间灵活”“收入高”的内容产出职位都在担心被AIGC抢走饭碗。
如果说人类技能的学习升级是线性的，那么AI的迭代很可能是指数级的。这么强大的生产力工具，在全世界“降本增效”的年代，不可能不引起公司们的注意。
根据美国就业咨询平台统计，今年以来，“使用人工智能”越来越多地被各家公司列为裁员原因。
欧洲就业平台的调查显示，ChatGPT让欧洲26%的软件和科技公司产生了裁员计划，其次则是金融公司，占比为22%。在岗位方面，市场营销和公关首当其冲，近半数公司有意愿使用ChatGPT生成营销文案。
看起来，拥抱AI已经是大势所趋。在全面拥抱AIGC的浪潮中，SaaS电商服务平台Shopify或许是最受关注的公司。
随着隔离政策放开，线下店铺恢复，电商市场在北美回到疫情前的表现，Shopify的业绩增长迅速回落。市场环境的变化让Shopify选择不再去拓展物流运输等重资产投入的业务，而是回归“主线”独立站，降低平台工具使用门槛和时间成本，吸引用户。
高效、敏捷、大量、可复制、低成本的内容，这样的诉求正是AI的强项。按照官方说辞：“Shopify将有幸成为最有可能使用AI帮助其客户的公司之一。”
2022年11月，Shopify就推出了ChatGPT助手，可以为客户提供个性化的移动产品推荐和智能客服服务；今年3月，OpenAI宣布开放API, Shopify立刻将ChatGPT集成至应用程序和服务中；6月，推出了基于AI技术的Shopify Magic，利用卖家提供的信息来生成个性化产品描述，提升文案撰写速度；7月，推出名为Sidekick 的助手，依据可用数据，结合商店具体背景，并给予销售策略建议……
拥抱AI的另一面就是减少全职员工数量，降低人力成本。
一季度，Shopify宣布组织架构扁平化改革，把员工分为专家和经理两大类，经理专注于资源规划和策略等，专家则是开发产品。基于这样的评判标准，Shopify认为公司里经理和专家的人数已严重不匹配。
于是Shopify宣布裁员20%，缩减约2000个岗位。公司CEOTobias Lütke直接发帖称，可以利用更少的员工创造更高的收入，并坚持称现在的决策从长远看*是有价值的。
02
来自人类的反抗
但Tobias Lütke这样公开支持AI“抢饭碗”的行为自然引发了舆论的不满，也让这一年被AI挤压工作机会的网友找到了攻击目标。从商务到文案，从程序员到平面设计，Shopify遭遇了电商从业者大范围的抨击。
留下的员工也得公司颇感失望，似乎勤奋工作的结果就是：让AI更快地取代自己，那为何不摆烂呢？
据媒体报道，Shopify员工因为“压力过大而被迫休假”的数量越来越多。
更重要的是，就连独立站卖家都对AIGC替代人工服务持有怀疑态度，抱怨响应不够迅速，AI创造的内容看似专业，实则不匹配需求。
毕竟，北美人工成本昂贵，运用AIGC而不使用人工服务，在某种程度上也是让店家享受的服务“降级”了，但店家所支付的网站订阅维护费并没有显著减少。
舆论压力并没有让Shopify改变决定，还将现有的服务体验不到位归结为“系统性”问题，并表示要继续强化AI来完善现状。但为稳住员工情绪，公司承诺近期不会再有裁员。
对于讲究版权的欧美人来说，Shopify的工具性属性已经为其规避了很多舆论纷争，内容创意类企业从员工到管理层对AIGC都表现得更为谨慎。从实际情况来看，到目前，AI对工作岗位的冲击还没有消费市场萎缩来的大。
事实上，AIGC的应用正遭遇着来自各领域、各维度的“抵抗”。
今年初，有网友用ChatGPT生成了多篇行文风格上能以假乱真的署名假新闻稿件在全网传播，引发了多家主流媒体的强烈不满，当事人甚至要起诉诽谤。
此前，美国发行量*的报业公司Gannett宣布在新闻系统中引入AIGC以提高效率。但Gannett强调，AI的使用不会取代记者，而是作为一种工具，AI的运用需要人的监督。
无独有偶，路透社也承认正在工作流程融入AI技术，但一定采取负责任的方式，“保障准确性并培养信任度”。
某种程度上，设计领域甚至试图和AIGC“划清界限”，艺术家毫不客气地把AI作画工具称为“侵犯权利的拼贴工具”。
几乎没有太多争论，美国版权局在解释条文中直接不承认AIGC内容具有完整版权，因为创作者AI不能算是自然人。对于混合了人类创作和不可版权内容的作品，需要进行个案审查，判断作品中的传统创作元素是否由人类所构思，AI作为辅助工具。
美国版权局做出了一起示范性裁定，AIGC漫画《黎明的曙光》文本受到版权保护，由 Midjourney生成的插图不受版权保护。
3月，芝加哥大学计算机科学学院开发了名为Glaze的工具，让创作者可以用“AI治AI”，给画作打上不易察觉的水印，在训练中误导大模型，避免个人作品被模仿，这一工具立刻受到了内容创作者的追捧。
目前，Getty Images、Shutterstock等知名付费图库纷纷停止接收由 AI模型生成的画作。有国内原画设计从业者表示，现在接到的北美商单，甲方会明确规定不得使用AI作画。
当然，也有公司选择“灵活地”使用AIGC。画师按甲方要求构思，写出画面描述，通过AI大批量生成图片，再从中挑选出*的图片，画师照着图片框架临摹修改，形成人工完成的原创作品。
有游戏从业人员表示，在引入AI软件后，公司虽然没有大张旗鼓裁掉资深画师，但已经明文砍掉了创意内容的外包经费，锁定助理和实习生岗位。原先由新入行成员完成的产出步骤全都换成了AI，工作团队规模缩水，正式员工的工作量显著增长。
毕竟，AI不可能替人背上法律风险。
在正规产业中，现阶段AI仍只是提升效率、优化流程的工具。但是对于本就游走于灰色低代，靠剽窃、侵权、违规操作占领市场的人来说，AIGC发挥的作用确实可以不设限地放大化。
但后者，一般也不会为AI服务掏钱。
所以就现阶段而言，AI创业公司一边要提高技术、打磨产品，另一边也要思考商业化模式。毕竟高投入、低产出的生意只能在圈地抢市场的阶段成立，等同质化竞争进一步加剧，没有成熟商业模式或者得不到巨额资金支持企业都会退场。要知道，OpenAI起家是打着非盈利组织的旗号，但当要考虑商业化时，就投靠了微软。
至于缺乏核心技术能力的AI创业公司，很可能会先于打工人被淘汰。2022年被广泛看好的AI独角兽Jasper在7月宣布裁员。Jasper向营销人员的打造了商用聊天机器人产品，还构建起了生态社区。但是，Jasper并没有真正的核心竞争力，只是靠创始人的人脉关系搞出来的ChatGPT 3.0“套头产品”。随着ChatGPT迭代到4.0版本，OpenAI走向商用，Jasper被消费者抛弃在所难免。
行业头部推出基础底座及服务产品，中小企业切入垂直领域满足商用专业用户刚需，这是一套经历过检验的可行思路。只是，巨头们投入得起，有多种途径可以变现，而中小AI企业，则需更紧迫考虑在AIGC大潮下，如何打造可行的商业模式，找到成规模的有付费意愿的客户。
成本、法律风险、商业模式、社会伦理……如果AIGC类型企业无法解决以上的问题，那现在的野蛮生长很难维持。尽管很多内容创意人士笑称面对AI浪潮会选择“打不过，就加入”，但AI在短期内能不能彻底“击败”人类，还是个不容忽略的问题。
