周鸿祎用一个Demo占住了中国第一个AI搜索引擎的位置

周鸿祎用一个Demo占住了中国第一个AI搜索引擎的位置,当人类开始揭开一个千亿参数大模型黑箱的面纱时,才有可能真正消除掉对新一代AI产品的恐惧。

继New Bing之后,三六零也带来融入了语言大模型的新的搜索产品,只不过它既没有内测,不会发体验账号,也没有名字,仅仅是一个Demo而已,仿佛是一个婴儿一般。

在3月29日的三六零战略发布会上,三六零集团创始人周鸿祎在现场发言,宣布三六零已经着手研发通用语言大模型产品。 

在现场演示环节,当提出问题“梅西在阿根廷国家队进了几个球”时,AI给出的答案是:100个球。甚至还有一段左脚右脚各进几个球的专业分析。

然而该问题的正确答案其实应该是102个球,搜索能力被*的证否。

周鸿祎用一个Demo占住了中国第一个AI搜索引擎的位置

再让其回答“孙悟空大战灭霸,谁会赢?”这个问题时,生成了一段长达200字的分析,句子都是完整的句子,但毫无逻辑,仿佛一名楼下老大爷的日常聊天内容。它理解了什么是“孙悟空”什么是“灭霸”,却未能理解这个问题本身仅仅是一个假设。

一个“聪明的AI”会怎么回答这个问题?单纯出于好奇,用New Bing测试了一下,回答如下:

周鸿祎用一个Demo占住了中国第一个AI搜索引擎的位置

当然周鸿祎他在发布之初便表示:“咱们丑话说在前面,如果出现错误,不要冲我丢鞋子。”

“还没有到正式发布的时候,提前“抱孩子”出来可以满足大家好奇心,但还要赶紧“抱回去”。”

除了满足人们好奇心之外,在先站住场景,在同步发展核心算法的“两翼齐飞”战略部署下,三六零这次着急发布Demo也确实是占住了一个*的位置——*个融入通用语言大模型的搜索引擎。

周鸿祎近期多次表达了对通用型AI大模型的展望,从一项技术应用直接跳到了数字永生的科幻范畴,俨然成为了通用型AI的布道者。

在25日的2023中国发展高层论坛上,周鸿祎认为,GPT-4已经拥有超人的能力,具有真正的智能。

周鸿祎认为,制约人工智能发展的*挑战是能源,人工智能应被用来反向帮助人类解决常温超导、核聚变等问题,帮助人类实现能源自由。

而对于“制约人工智能发展的*挑战是什么?”这个问题,现实给出的答案是人类自己。

就在28日,未来生命研究所(future of life institute)发布了一封公开信,号召当前的所有 AI 实验室应立即暂停训练比 GPT-4 更强大的 AI 模型,为期至少 6 个月。

周鸿祎用一个Demo占住了中国第一个AI搜索引擎的位置

公开信中表示,* AI 实验室证明,具有人类水平智能的 AI 系统可能对社会和人类带来极大的风险。

而这封公开信的主要目的是为了让AI变得透明和可控。“我们应利用这次暂停的时间,共同开发和实施一套用于高级人工智能设计和开发的共享安全协议。”

截至目前,这封公开信已经获得了1125个签名,其中不乏硅谷资本大佬或者是出色的计算机科学家。比如埃隆·马斯克、图灵奖得主Yoshua Bengio、苹果联合创始人 Steve Wozniak、加州大学伯克利分校计算机科学专业教授 Stuart Russell和《人类简史》的作者Yuval Noah Harari等人。

周鸿祎用一个Demo占住了中国第一个AI搜索引擎的位置

倡议信给开发高性能AI增设了多条限制:

· 具备来源和水印系统,以帮助区分真实与合成的区别;

· 需制定人工智能造成的伤害责任界定标准;

· 具备监督和跟踪高性能人工智能系统和大量计算能力等;

站在人类的角度,未来生命研究所认为AI应该是准确、安全、可解释、透明、值得信赖和忠诚的。

不可否认的是,我们对于现阶段的大模型确实不够了解。

在Demo演示现场,周鸿祎问自己“襁褓中的婴儿”:“为什么人们要限制新一代GPT的训练。”给出的回答简洁的说就是两个字:恐慌。

对于现阶段人工智能的恐慌感,来自于我们对ChatGPT为什么能成为ChatGPT这件事的一无所知。在3月24日品玩和李彦宏的对话中,李彦宏表示,不知道是什么原因导致一个大模型能够走出来、跑出来。只是在投入了大量资金和算力训练之后,突然能力就具备了。

李彦宏表示:“很多时候就是工程先做出来了,然后再慢慢研究,这是空气动力学,原则等东西慢慢都出来了。我们从小到大正规教育出来的,太习惯说用理论来指导实践。如果这个实践不是靠理论指导出来的,甚至当前的理论无法解释,我们就觉得很魔幻,觉得不可接受,觉得像炼丹、伪科学,其实根本不是,科学本身也在发展,凭什么现在知道的科学就是真理,一定都是对的?还是需要通过不断的实践、创新,通过吸取各种各样的反馈来加速技术的迭代。跑出来了之后,再去慢慢研究这背后的理论也OK,没有跑出来的话,再过五年时间,人们也不会朝着这个方向去研究。”

“其实大厂都没有在做生成式AI,没有在上面投太多资源,包括学术界,大家没有觉得这个事值得那么多人去研究,但是一旦跑出来确实很厉害,万众瞩目。我相信会有大批科学家会跟进研究,背后到底是什么理论。当然也有可能把这套理论总结出来之后,也可以再用来指导大模型下一步迭代更新,这点完全是合理的。”

当人类开始揭开一个千亿参数大模型黑箱的面纱时,才有可能真正消除掉对新一代AI产品的恐惧。

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