对于中小团队而言,如何快速制定推送运营体系

对于中小团队而言,如何快速制定推送运营体系

在目前的移动互联网生态中,推送是App运营人员&App开发者触达用户的主要方式。本文提供的5个流程闭环,教你快速搭建推送运营体系。

在「精益化运营」的理念实践中,我们已经见到了很多通过推送达到用户活跃度提高的经典案例。那么对于出于上升期的中小团队,如何快速的搭建起整个推送运营体系呢?

细分用户群体

搭建精益化的推送策略体系,需要从「细分用户群体」开始。将你的用户群体进行划分之后,为不同的人群置顶专属的策略,将更加有偏好和侧重,达到最理想的促活效果。

用户群体的划分,主要依据有如下几种:

  1. 按照业务目标来划分
  2. 按照活跃度划分
  3. 按照用户新增时期划分
  4. 按照用户等级划分
  5. ….

举个简单的例子:

1、按照用户新增时期划分,可以将用户划分为「新增当天」「新增1-7天」「老用户」。

新增当日是给到用户的最重要的第一印象,每个细节都足以影响产品的「格调」,直接影响用户的次日留存。

而新增的1-7天,则是用户留存的关键时期。如果用户在这个时期能够有尽可能多的连续登陆,有深度使用核心功能,有更长的使用时长,用户就会留下来。

逐渐在之后的时期转化为老用户。

备注:这里的老用户定义是灵活的,根据业务而定的,并不是说大于7天就是老用户

2、按照用户等级划分,拿最近在大火的全民手游「王者荣耀」举个例子。可以将玩家分为「白银段位」「黄金段位」「铂金段位」…「最强王者」。

在完成用户群体的划分之后,我们就可以着手制定精细化的推送策略了。

制定推送策略

我们继续用「王者荣耀」举个例子。

白银段位的选手大多不熟悉游戏的机制,可以推送相应的入门文章,让用户了解更多样新奇的玩法,并且在发送奖励的时候以「铭文」「双倍经验卡」「双倍金币卡」等初级玩家需要的装备为主。

当这样的Push到达用户侧时,能够非常有效的提高游戏频率和游戏时间。

而对于最强王者的玩家,则可以更多的推送职业电竞相关的文章,这部分玩家对于更高水平的竞技更加关注。普通的游戏装备已经不再能够对这些用户产生吸引。如果需要对玩家奖励促活,则更多的给予「限量皮肤」「限量英雄」会更能激发高端玩家的收集欲望。

在这里,我们想要说的是:一旦完成了用户群体的划分,自然而然我们就能根据运营经验,得到「用户画像」。我们也就自然而然的知道了用户的「需求」究竟是什么,用户口味是如何的。

Tips:

在制定策略时思考这些问题有助于理清思路:

  • 特定用户群体有什么特点?
  • 他们关注什么?喜欢什么?
  • 作为运营者,我想让用户实现什么目标?
  • 特定的用户群体偏好使用什么功能?

通过这些思考,就能得到最初版本的推送策略。

进行推送

在制定完推送策略之后,我们就可以对用户进行推送啦!在这里我们用到了「腾讯移动推送(信鸽)」进行举例。腾讯信鸽可以实现秒级延时的精准全量推送,并且产品经理和运营只需要通过业务化的推送后台,就可以轻松完成配置了!

对于中小团队而言,如何快速制定推送运营体系

像这样即可完成一条推送的设置,轻松触达目标用户。

此外,腾讯移动推送(信鸽)还提供的一键接入的功能,开发者可以0成本的搭建起触达用户的通道,也免去了推送任务搭建初期,频繁沟通技术问题的时间&人力成本。

效果分析

在推送完成之后,我们需要做的就是通过数据分析的方法,来优化推送的策略。对于一条推送来说,主要有以下的链路:

预计发送→实际发送→到达设备→推送被展示→用户点击→转化目标

这样一来,其实我们得到了一个关于推送的「漏斗」,我们需要将每一个「箭头」的转化率做到尽可能的高。作为运营/产品,我们最需要关注的是后几部,即:

推送被展示→用户点击→转化目标

从展示到点击,考验的是「推送内容」对「目标用户」的吸引程度。点击率太低,有可能是内容不好,也有可能是推给了错的用户。这一部分的优化需要很深的对用户的理解,运营小伙伴可以多下下功夫。

而从用户点击→转化目标,则考验的是用户进入产品之后,如何对用户进行引导,以达成用户的推送目标。用上面的「王者荣耀」的例子,如果用户打开之后,并没有购买百里玄策,说明我们在促进转化方面还需多做努力。

结合目标调整推送策略

在完成数据分析之后,我们对「推送策略」以及「目标用户」有了更为深刻的认识。这时候需要做的,就是调整推送策略,再次进行效果验证。在不断的迭代过程中找到推送运营的最优解。

快速迭代策略的过程中,常用的方法就是进行A/B测试。通过调整策略和用户的匹配关系,来找到效率更高的推送方式。在A/B测试中常用的思路有:

  • 对相同的用户推送不同的内容
  • 对不同的用户推送相同的内容

第一种测试方式更适用于针对用户群体做策略优化,而第二种则更适用于了解用户群体的偏好。

两种方式可以很好的结合在一起。通常情况下,在策略制定的初期,线上同时正在进行的A/B测试能够达到40个之多。

在不断测试过程中留下来的,就是比较适合业务的推送策略。

题图来自 Unsplash ,基于 CC0 协议

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