AI为漫剧开了金手指

“漫剧与动漫几乎无关,它就是套了一层动画外壳的短剧,两者在内容内核与商业模式上同根同源。”一线漫剧制作人冯宛透露。但为什么短剧之外还能跑出漫剧新类目,甚至红果短剧为其推出独立APP?核心是作为AI再造短剧的产物,漫剧本身就像一个短剧行业的爽文。在产业路径方面,不需要重新摸索,有点重生复制的味道。题材

漫剧与动漫几乎无关,它就是套了一层动画外壳的短剧,两者在内容内核与商业模式上同根同源。”一线漫剧制作人冯宛透露。

但为什么短剧之外还能跑出漫剧新类目,甚至红果短剧为其推出独立APP?核心是作为AI再造短剧的产物,漫剧本身就像一个短剧行业的爽文。

在产业路径方面,不需要重新摸索,有点重生复制的味道。题材来自网文,结构靠反转和爽点驱动;分发依旧依赖抖音、快手与小程序;商业变现依然是付费解锁与广告分账。

AI为漫剧开了金手指

同样的商业模式下,漫剧是开了AI金手指的。冯宛的6人团队可月产60集内容,覆盖玄幻、修仙等热门题材,一部百集体量的作品成本控制在10万元以内。

相当于在不改变商业逻辑的前提下,把真人拍摄部分替换为AI内容工具,在成本结构上获得数量级的下降。

*的区别在于:短剧已经从野蛮生长进入精品内卷时代,制作成本迅速抬升;而漫剧正处在“政策宽松+工具迭代+平台补贴”叠加的窗口期,是一片看似“稳赚不赔”的新大陆。

这也是冯宛选择入局的原因:“短剧的那套成熟商业路径,AI能复刻,而且成本低到难以想象。”如果说短剧的爆发是长视频产业的竖屏化,那么漫剧就是短剧产业的AI化。

但AI能重写生产方式,却无法永远成为壁垒。随着流量红利触顶、模型加速普及、工具趋于同质,行业真正的竞争点迅速从谁会用工具,转向谁能讲故事、谁更有市场审美的内容叙事能力。

AI以一次碾压式的成本革命重造短剧产业链的供给端,但内容行业从来不会被工具定义,它只会被内容本身重新定义。

短剧的 AI蒸汽机已经启动,但它将把行业带去哪里?这场革命的核心变量会是什么?谁能抓住下一次工业能力跃迁的“控制权”?接下来的故事,才刚刚开始。

01 漫剧的成本爽文

更便宜的成本、更高的效率之下,漫剧成本颠覆想象。

冯宛透露,她的六人团队专注于玄幻修仙、异能觉醒等赛道,每月稳定产出60集内容。“我们已建立起高度标准化的流水线,从剧本、分镜到音视频,AI覆盖近八成环节。”

与真人短剧不同,漫剧的成本结构彻底重构:没有演员片酬、场地租赁与摄制组等传统内容产业的开支,其核心成本集中于剧本/IP授权、核心主创、声优配乐与算力消耗。

相较于短剧动辄数十万的投入,一部百集体量的漫剧,总成本可以控制在10万元左右。

AI为漫剧开了金手指

而且和短剧随着更多玩家涌入,即便有规模效应,但是好的演员和编剧的市场成本往往水涨船高不同,漫剧的成本更有工业革命的规模效应。

事实上,漫剧的制作并不是一上来就便宜。几个月前,行业平均报价还在每分钟两三千元;如今已经跌破千元,而是AI工具的典型特征:使用者越多,工具越成熟,单位产出越便宜。

这和传统内容行业“玩家越多、竞争越激烈、好内容成本越高”的逻辑相反。它更像软件行业:越多人用,边际成本越低。这种转变直接影响了投流策略与ROI结构。

由于内容成本下降,试错空间被大幅打开,更多预算可以前置用于买量与分发。

巨量引擎数据显示,今年上半年,漫剧供给量月复合增长率高达83%,半年内上线作品超3000部,流水规模激增12倍。AI深度介入制作全流程,将周期压缩80%–90%,成本降幅达70%–90%。

同时,投流规模也在同步增长。多位从业者表示,漫剧的日均投放消耗从初期的数百万元,正快速逼近两三千万元,接近真人短剧*期的一半。此消彼长之间,漫剧的成本优势正加速资本流向的转移。

据从业者透露,一部播放量破千万的付费AI漫剧,净利润约在20–30万元;免费漫剧同样可达10万元左右。

而市场也已验证,《九尾狐男妖爱上我》等作品在抖音斩获亿级播放;《我独自拯救反派》吸引B站数万用户付费;《我在末世当老板》播放量破亿。多款爆款印证了赛道热度与商业潜力。

对各方参与者而言,漫剧仍是利润高地。对冯宛这类小团队,这是一个难得的逆袭窗口,以有限人力和token成本,即可试水demo,一旦击中市场情绪,回报惊人。

对版权方而言,这更像一场低成本、高并行的IP期权实验,只要合作的众多团队中跑出一部爆款就可以验证IP价值,为后续影视、游戏等长线开发铺平道路。

02 两种AI技术刀法

想要从风口成长为成熟行业,漫剧对AI能力的要求正呈指数级提升。

一个行业共识是AI驱动的漫剧精品化不必重蹈短剧成本堆砌的覆辙。而是要在同等成本约束下,凭借更优的审美、更新的技术与更高效的工作流,产出更优质的作品。

制作人冯宛透露,其团队常用工具包括Vidu、即梦和巨日禄。“可灵效果尚可,但算力成本过高。Vidu是当前*用的,能直接图生视频,迭代极快。”

目前国内已形成多款AI工具并立的格局,各有技术侧重。

在制作人冯宛看来,可灵擅长视频时长与物理真实感,但算力成本高昂;即梦以生成速度和中文适配性见长,适合快速试错;Vidu在二次元风格与多角色一致性上表现优异;而巨日禄AI则通过AI Agent等技术嵌入工业化流程,服务专业团队的稳定量产需求。

工具选择呈现出明显的“场景驱动”特征,制作方需基于画质、效率、成本与风格进行组合配置。然而,工具繁荣的背后,一致性仍是行业核心痛点。

漫剧不同于单幅创作,它要求角色、风格与叙事的高度统一。现实中,“今日生成的女主角,明日换一角度即成路人”的“变脸”乱象频发,风格跳跃从校园日常突转奇幻冒险的割裂屡见不鲜,这也是目前AI生成能力的*软肋。

技术层面,AI虽已能生成流畅的运动镜头,但在虚拟角色的微表情与肢体同步上仍存瑕疵,影响观感;“抽卡式”分镜生成成功率低,反复试错耗费算力与时间。

工具之外,是两种AI刀法。她形容,“AI现在能听懂人话了。你可以要求人物做出特定动作,生成几秒片段,再将二三十个片段拼接成1—2分钟的一集。”

目前,漫剧制作主要分化出“多参宗”与“首尾宗”两大流派。多参宗凭借“参考生视频”实现模块化批量生产,以*效率和低成本专攻“内容快消品”,是中小团队抢占流量的利器,但易陷入内容同质化困境。

首尾宗则依托“首尾帧功能”,走精品化路线,追求叙事连贯与动画质感,更适合世界观宏大的题材,服务于IP长线孵化,因此备受实力大厂青睐;其代价是效率低下、成本高企且流量爆发力稍逊。

技术的差异实际上为“规模化快消”与“精品化孵化”的路线分野。无论选择哪一派,人工干预在关键环节仍不可或缺。

在剧本开发阶段,AI主要扮演“整理者”角色,辅助题材开发与逻辑梳理,但难以独立生成合格剧本。分镜设计与图像生成同样需要深度的人工介入,这直接关系到作品的美学风格与成本效率。

为解决AI生成的不稳定性,较为成熟的漫剧团队会在项目启动前统一设定色调、构图与服饰,建立底层风格,并对每段产出进行人工复核,以维持统一水准。

这种对质与量的平衡,正推动AI漫剧走向工业化:目标是快速生产出画面可看、想象力丰富且“没有硬伤”的作品。这背后是技术、人才与组织的全面竞赛。

03 争抢AI金手指的大厂

在平台眼中,漫剧不只是一个新的内容形式,而是一次AI变现的产业闭环,其底层逻辑在于构建“AI技术+内容生态”的闭环。更准确地说,它是漫剧行业为AI工具商业化打开的金手指。

无论是字节的Seed系列、快手的“可灵”,还是抖音、红果等内容渠道,平台正通过提供AI工具、开放IP库,叠加流量与现金补贴,强力驱动AI漫剧的产能爆发。

例如,抖音已调整分成策略,对AI参与度高的仿真人、2D/3D类漫剧给予远高于沙雕漫的激励。

这套组合拳不仅快速充实了平台内容库、拉动流量增长,更关键的是,它推动了AI模型从面向C端的“兴趣工具”,转向服务B端创作者的“商业化生产工具”。

这种变化为生成式AI的落地提供了清晰路径,以内容生态为出口,以商业收益反哺技术研发,形成可持续的正向循环。

过去一个月,一场围绕漫剧产能的“抢滩登陆战”打响,各大平台激励政策密集出台。

抖音集团短剧版权中心于11月初发布精品漫剧激励政策,对S+级作品提供每分钟5000元、单部50万至75万元的保底;超头部作品保底甚至高达每分钟1万至3万元,金额单独评估。

红果短剧的策略更为激进。11月21日,其政策将漫剧细分为仿真人、2D/3D、表情包、静态四大赛道,并赋予不同分账系数。其中,仿真人漫剧可获最高60倍的分账系数。

依据其“免费分成=新增有效时长×时长单价×品类系数×版权系数”的公式,高系数作品回报潜力巨大。

百度、快手、腾讯、爱奇艺、阅文等平台也纷纷入场。其战略意图各有侧重:百度、爱奇艺等旨在抢占产能,丰富内容以提升用户时长与日活;而快手扶持漫剧,则兼具补充内容与推广自家大模型“可灵” 的双重目的。

各平台的高额激励一方面迫使制作方提升内容水准,另一方面驱动AI工具快速迭代,打造更适配漫剧的垂直功能。

在从业者看来,漫剧市场是百亿级风口,潜力远超短剧,未来有望诞生《浪浪山小妖怪》级别的动画IP。然而,正如短剧所经历的,漫剧也必将从野蛮生长走向精品内卷。

当前多数AI作品仍停留在“素材堆砌”层面,缺乏真正的镜头语言与叙事节奏。下一代工具必须从“生成画面”跃迁至“理解并创造高级叙事”。

门槛降低亦引发内容危机,导致市场充斥跟风与套路化作品。AI能否守护内容的独特性与创意,成为持续发展的关键。此外,AI训练数据源是否清白,生成结果是否侵权,依旧是行业的隐患。

未来,漫剧必将走向更精良的制作、更鲜明的风格与更具长期价值的IP系列。这要求AI必须攻克“闪烁”与不一致的技术堡垒。谁能率先在长期一致性上突破,谁就将定义下一阶段的市场格局。

(文中人物为化名)

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