刚刚，“AI教父”、皮衣老黄、英伟达CEO黄仁勋（Jensen Huang）再向世界扔出AI“核弹”！
5月19日消息，黄仁勋在亚洲*的电子科技展会之一Computex 2025电脑展进行首场主题演讲，发布全新NVIDIA GB300 NVL72平台、NVIDIA NVLink Fusion半定制专用AI芯片、RTX PRO Server企业级AI计算平台等众多产品，重新定位为AI基础设施建设公司。
其中，全新Grace Blackwell GB300，是专为 AI 推理性能而设计，采用全液冷机架，将72个NVIDIA Blackwell Ultra GPU和36个基于Arm的NVIDIA Grace CPU整合到一个平台上，并针对测试时间扩展推理进行了优化，配备了升级版Blackwell芯片，其推理性能提升了1.5倍，HBM内存容量增加了1.5倍，网络连接能力翻倍，带来全新 AI 推理性能。同时，与Hopper相比，GB300 NVL72用户响应速度（每用户TPS）提升10倍，吞吐量（每兆瓦TPS）提升5倍。搭配Quantum-X800 InfiniBand 或 Spectrum-X 以太网等技术进步共同作用，使英伟达GB300 AI工厂整体产出实现50倍的显著提升，即将推理模型输出效率提升5000%。
英伟达CEO黄仁勋表示，公司一直在开发一种新型计算机，旨在增强推理速度，将传统AI发展为一种能够实时思考和推理扩展的自主“思考型AI”。为了满足对更大计算能力的需求，英伟达推出了一种名为“Grace Blackwell”的新系统，它将普通计算机转变为强大的超级计算机。
“我很高兴地宣布，我们的Grace Blackwell系统在经历了艰难的开发过程后，现在已全面投入生产。基于HGX主板的Blackwell系统自去年以来已全面投入生产，并于2月开始交付。Grace Blackwell已被多家云服务提供商采纳，并获得广泛认可。”黄仁勋称，基于NVIDIA产品测算，未来AI计算能力每10年提升大约100万倍。
在黄仁勋看来，从Agentic AI到物理 AI，是AGI路程的关键一步，而通用机器人将开启下一个万亿美元产业。
此次黄仁勋近两个小时演讲中，反复提及三类词：Agent/Agentic（智能体）、Token/Model（模型）以及Robot（机器人）。因此意味着，这将成为未来英伟达发展的关键要素。
黄仁勋希望证明，英伟达依然是推动全球 AI 芯片产业发展的关键力量。
黄仁勋加速AI芯片迭代，下一代GPU将达1.3万亿晶体管
老黄的演讲会场热度一如既往地高。虽然19日上午9点半才开放入场，11点开讲，但8点多已有数千人开始排队。
此次Computex 2025电脑展上，黄仁勋依然主要围绕四个方向展开演讲：消费级RTX、B300服务器数据中心芯片、英伟达Omniverse等软件产品，以及自动驾驶汽车/机器人技术。
首先是消费级AI PC电脑的RTX显卡系列。
黄仁勋宣布，英伟达发布RTX PRO 服务器，采用NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU构建，将NVIDIA Blackwell架构的*性能和能源效率扩展到几乎可以运行所有企业工作负载的数据中心，从而推动从基于 CPU 的系统向高效的 GPU 加速基础设施的转变。而英伟达正在利用 NVIDIA RTX PRO服务器和新的NVIDIA Enterprise AI Factory验证设计AI工厂，这些设计可为 AI、设计、工程和商业应用提供通用加速。
同时，英伟达称，客户还可以使用NVIDIA HGX B200 系统构建他们的Blackwell AI 工厂，以应对大规模、高要求的 AI 工作负载。
黄仁勋称，NVIDIA RTX PRO服务器加速万亿美元企业 IT 行业向 AI 工厂转型。“AI 正在彻底改变各行各业——每家公司都会建造或租赁 AI 工厂来运营业务并增强产品智能。借助我们的全球合作伙伴生态系统，我们正在帮助企业将 AI 融入员工队伍，实现工厂自动化，并打造 AI 原生产品。”
目前，RTX PRO服务器合作伙伴包括思科、戴尔科技、惠普企业和联想，以及研华、ASRock Rack、华硕、仁宝、富士康、技嘉、英业达、神达、微星、和硕、广达云计算、超微、纬创等。此外，软件和服务层面，英伟达还与Ansys、Cadence、CrowdStrike、Elastic、Red Hat（红帽）、西门子Siemens和新思科技Synopsys、戴尔、HPE、IBM、NetApp、埃森哲、德勤、安永等机构合作，支持广泛的工作负载。
其次是重头戏——数据中心部分，英伟达发布B300服务器数据中心芯片、英伟达Grace CPU C1等产品。
其中，DGX部分，黄仁勋宣布，英伟达联合宏碁、华硕、戴尔科技、技嘉、惠普、联想和微星等企业打造 NVIDIA DGX Spark、DGX Station个人系统，是AI-First DGX 个人计算系统，搭载NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra桌面超级芯片，可提供高达20 petaflops AI性能和784GB统一系统内存。同时，该系统还包含ConnectX-8 SuperNIC，支持高达800Gb/s网络速度，可实现高速连接，可以使用本地数据运行高级 AI 模型，为数据科学家和 AI 开发团队提供个人云服务。
DGX Spark将于7月起通过宏碁、华硕、戴尔科技、技嘉、惠普、联想、微星等渠道合作伙伴发售。
HGX部分，英伟达发布NVIDIA GB300 NVL72，配备72个Blackwell Ultra GPU、288GB HBM3E 内存和 1.4kW 功率，性能较GB200 NVL72 AI 服务器提升 50%。该服务器专为高级 AI 推理和测试时间扩展而设计，支持复杂的 AI 工作负载。量产将于 2025 年第三季度开始，并已获得大量订单。
黄仁勋称，全新GB300 Blackwell Ultra AI 平台增强了训练和测试时间扩展推理——在推理过程中应用更多计算以提高准确性的艺术——使世界各地的组织能够加速 AI 推理、Agentic AI 和物理 AI 等应用。
谈到网络层面技术，黄仁勋称，英伟达与台积电合作促成了一种名为COOS-L的新工艺，使得大规模芯片的制造成为可能，同时我们开发了全球最快的交换机NVLink，目前运行速度为7.2TB。NVLink主干网具有令人震惊的带宽，达到每秒130TB，连接了总计72个GPU，采用创新的布线和结构化同轴电缆。每秒传输的九个数据流相互连接，通过强大的框架连接交换机，凸显了NVLink架构背后的强度和设计。
“我们下一代超级计算机采用了核心技术，实现了每秒14.4TB的全连接带宽，利用NVLink Spine、定制的盲插背板以及5000条铜线，达到惊人的每秒130TB带宽。这台规模庞大的AI超级计算机组装正进行中，组件来自富士康、纬创、广达、戴尔、华硕、技嘉、HPE和超微等全球合作伙伴，最终形成一个由120万个零件组成、重达1800公斤的系统。该系统整合了72个Blackwell处理器或144个GPU芯片，相互连接形成一个广泛的GPU系统，配备两英里长的铜线，拥有总计1.3万亿个晶体管。”黄仁勋称。
边缘端CPU部分，英伟达推出CPU Grace CPU C1芯片，用于边缘端、电信、存储和云部署。黄仁勋称，Grace CPU C1能源效率与传统CPU相比提高了2倍，这在分布式和电力受限的环境中具有至关重要的优势，可以加速AI训练和推理，包括复杂推理和物理AI任务，首批合作伙伴包括Foxconn, Jabil, Lanner, MiTAC Computing, Supermicro and Quanta Cloud Technology等。
再次是英伟达Omniverse、CUDA-X等软件部分，这次黄仁勋重点谈量子计算层面的部署。
其中，英伟达宣布，台积电、Cadence 、KLA、西门子和新思科技等半导体企业利用 NVIDIA Blackwell 和 CUDA-X 加速设计制造。
例如，Cadence宣布推出Millennium M2000平台，该平台专为EDA市场打造，基于NVIDIA Blackwell架构。M2000 是一款可扩展的交钥匙解决方案，可部署英伟达Grace Blackwell和CUDA-X库，并配备全套Cadence加速设计工具。
另外，英伟达和富士康母公司鸿海科技集团今天宣布，双方将深化长期合作伙伴关系，并合作打造一台AI工厂超级计算机，为研究人员、初创企业和各行各业提供*进的NVIDIA Blackwell基础设施。而鸿海科技集团将通过其子公司大创新公司（Big Innovation Company）作为英伟达合作伙伴提供AI基础设施。该AI工厂配备10000个NVIDIA Blackwell GPU，将显著扩展AI计算的可用性。
黄仁勋表示：“AI引发了一场新的工业革命——科学和工业将发生翻天覆地的变化。我们很高兴能与富士康合作，助力建设AI基础设施，并支持台积电和其他*企业在 AI 和机器人时代推动创新。”
台积电董事长兼CEO魏哲家表示：“在台积电，创新是我们一切工作的核心。通过利用先进的 AI 基础设施，我们赋能研究人员加速半导体技术的突破，为我们的客户和全世界提供下一代解决方案。这座 AI 工厂的落成，强化了我们不断突破AI驱动创新极限的承诺。”
量子计算层面，英伟达宣布开设量子 AI 技术全球商业研发中心 (G-QuAT)，该中心拥有世界上*的专用于量子计算的研究超级计算机 ABCI-Q，有望增强AI 超级计算机，解决医疗保健、能源和金融等行业中一些全球最复杂的挑战，并且朝着实现实用化加速量子系统迈出重要的一步。
今年1月，黄仁勋表示，量子计算投入使用至少还需要20年时间，但3月份又公开表示对量子计算应用时间的预测言论是错误的。此次演讲中黄仁勋表示，英伟达正在开发量子经典或量子GPU计算平台，他预测未来所有超级计算机都有量子加速部分，超级计算机将拥有GPU、QPU（量子处理单元）和CPU。
黄仁勋宣布，在物理世界中制造机器人“不切实际”，必须在遵循物理定律的虚拟世界中训练它们。英伟达与DeepMind和Disney Research研究合作开发了全球*进的物理引擎Newton，计划于七月开源。Newton完全支持GPU加速，具有高度可微性和超实时操作能力，能够通过经验实现有效学习。其正在将该物理引擎整合进Nvidia的ISAAC模拟器，这一整合能够以真实的方式让这些机器人“活”起来。
最后是机器人方向。
黄仁勋表示，英伟达正在与汽车行业并行推进我们的机器人系统，使用Isaac Groot平台，Isaac Groot平台由一种名为Jetson Thor的新处理器驱动，专为机器人应用而设计，适用于从自主车辆到人机系统。英伟达的Isaac操作系统管理所有神经网络处理、传感器处理和数据管道，利用一支专业机器人团队开发的预训练模型来增强系统能力。
同时，黄仁勋宣布，英伟达推出NVIDIA Isaac GR00T N1.5，这是英伟达开放、通用、完全可定制的人形机器人推理和技能基础模型的首次更新，以及生成合成运动数据的蓝图NVIDIA Isaac GR00T-Dreams、新型Cosmos Predict世界基础模型(WFM) NVIDIA Cosmos Reason，包含24000 条用于开发GR00T N模型的高质量人形机器人运动轨迹的开源物理 AI 数据集，开源机器人学习框架NVIDIA Isaac Lab 2.2，开源模拟和合成数据生成框架NVIDIA Isaac Sim 5.0，以及加速人形机器人开发的NVIDIA Blackwell 系统。
黄仁勋表示：“物理 AI 和机器人技术将引领下一场工业革命。从机器人的 AI 大脑到可供实践的模拟世界，再到用于训练基础模型的 AI 超级计算机，NVIDIA 为机器人技术发展的每个阶段提供构建模块。”
目前，人形机器人和机器人开发商Agility Robotics、Boston Dynamics、Fourier、Foxlink、Galbot、Mentee Robotics、NEURA Robotics、General Robotics、Skild AI和小鹏的机器人正在采用NVIDIA Isaac平台技术来推进人形机器人的开发和部署。
黄仁勋表示，全球劳动力短缺预计将在2030年达到3000万至5000万，这将限制全球增长潜力。我们的工程师正利用数字代理提高编码效率和生产力，标志着向智能AI驱动工作流程的转变。“我们的目标是创建一个智能代理的层级体系，类似于数字员工的人力资源系统，以支持IT行业应对不断增长的需求。”
“正如AI改变了一切一样，AI也必然改变了企业IT的计算存储和网络，这是毋庸置疑的，我将向您展示一些新产品，这些产品为我们打开了企业和IT的大门。它必须与传统IT行业合作，它必须增加新的能力。”黄仁勋称，每一个学生，每一个研究人员，每一位科学家，每一家初创公司，每一家大型成熟公司都应该使用AI。我们正处于一个千载难逢的机会。可以毫不夸张地说，摆在我们面前的机会是非同寻常的。从PC到互联网，到云，到移动云，但这一次，我们不仅是在创造下一代IT。
“事实上，我们正在创造一个全新的行业。这个全新的行业将为我们带来巨大的机遇。我期待着与你们所有人合作，建立AI工厂，企业AI Agent，机器人，你们所有人，了不起的合作伙伴，与我们一起围绕一个架构建立生态系统。”黄仁勋强调，英伟达不仅是科技公司，事实上已成为AI基础设施公司，tokens产能很快将以小时衡量，AI基础设施市场将以数万亿美元计量。
老黄再度开启“兆元宴”，并将54亿投资量子计算企业补错误
黄仁勋于上周五（5月16日）抵台，隔日先宴请供应链大咖，并担任火炬手之一，18日在演讲彩排前预告，演讲中将公布一些新产品、系统及软件。
5月17日晚间，黄仁勋再度在“砖窑古早味怀旧餐厅”宴请供应链企业高管。这家餐厅也因为黄仁勋三度在此宴请供应链高管，成为了台北人气餐厅。
整理的名单显示，参加此次宴会的供应链高管包括：联发科CEO蔡力行、鸿海董事长刘扬伟、纬创董事长林宪铭、纬创总经理林建勋、广达董事长林百里、广达副董事长梁次震、华硕董事长施崇棠、和硕董事长童子贤、和硕共同执行长郑光志、宏碁董事长陈俊圣、光宝科总经理邱森彬、广达资深副总暨云达科技杨麒令、仁宝董事长陈瑞聪、矽品董事长蔡祺文、纬颖董事长洪丽宁、研华董事长刘克振、台达电董事长郑平、华硕共同执行长胡书宾等。与会重量级贵宾身价合计“破兆（万亿）元”。
“砖窑古早味怀旧餐厅”位于敦化南路一段、近八德路口，创立于2011年，主打传统古早味菜，外墙由红砖瓦打造，墙面挂着复古电影海报，对于1963年出生的黄仁勋来说，这样的空间铺陈与摆设，恰恰呼应了他幼时的生活记忆。据官网，店里单点菜色当中最入门的“高丽菜、地瓜叶”都是160新台币（约合38.24元人民币），黄仁勋必点的老皮嫩肉280新台币、白斩鸡580新台币、豆酥鳕鱼620新台币、芋头米粉汤520（小）／880（大），办桌菜则有8000、10000、12000元（每桌10人）三种选择，最高超2800元人民币一桌。
在此之前，黄仁勋还点了2025年度礼盒特别版“噶玛兰经典独奏Vinho葡萄酒桶威士忌原酒单一麦芽威士忌”，售价千元，也引发热议。
17日宴会尾声，黄仁勋送台积电董事长魏哲家离开时表示，接下来英伟达会在全世界建造AI超级电脑，他称赞台积电不断打造极限，让全世界科技公司都成为客户，魏哲家是全世界*秀的CEO之一，他努力工作、为顾客提供服务关心，他还称魏哲家是“My Hero（我的英雄）”。
另外，据科技媒体Information报道，英伟达正处于与量子计算初创公司PsiQuantum的高级投资谈判阶段。据参与此次交易的四位人士透露，此次谈判正值PsiQuantum在一轮融资中筹集至少7.5亿美元（约合人民币54亿元）之际。
这意味着，英伟达全面进军量子计算，押注下一个技术浪潮。
另据此前报道，PsiQuantum正寻求以60亿美元的投前估值筹集资金，贝莱德预计将领投这轮融资。英伟达的参与此前并未被披露。
而对于美国总统特朗普关税谈判时，曾要求企业不要卖芯片给中国的报道，黄仁勋回应称，特朗普从未说过那些话，英伟达会谨慎遵守美国出口管制政策，但中国是非常大且必须服务的重要市场，英伟达会继续为中国打造*产品。
美银发布报告，看好AI芯片龙头英伟达等芯片股之外，更认为图形处理单元（GPU）等AI芯片在全球越来越重要，犹如一种“新货币”，在地缘政治的谈判中起到关键作用。此外，近期中东地区的大型项目也显示对AI运算的长期需求。
该行估计，英伟达、AMD与沙特公共投资基金（PIF）旗下Humain合作的AI基础设施项目，每年投资额将达到30亿至50亿美元，甚至在未来几年达150亿至200亿美元。Humain将从英伟达获得1.8万块Blackwell AI芯片；AMD则与Humain签署100亿美元合作协议，为其数据中心提供500兆瓦的AI运算能力。
美银预期，英伟达、AMD有望成为沙特计划的*赢家，重申“买入”评级，目标价分别上调至160美元及130美元。
此外，美银指出，在全球4500亿至5000亿美元的AI基础设施市场机会中，此类自主 AI 交易市场价值每年可能有超过500亿美元（约合3600亿元）。
然而，中国市场依然是英伟达的极为关键且难以替代的战略要地。
财报显示，在截至1月的2024自然年中，英伟达中国区年营收171.08亿美元（约合人民币1235亿元），为史上最高，比前一年103.06亿美元增长66%。
同时，英伟达2025财年中，53%的收入占比来自美国以外的地区，中国是英伟达的第二大销售额地区：美国占比47%排*，中国大陆占比13%排第二。
黄仁勋近期表示，华为是世界上最强大的科技公司之一，在过去几年里取得了巨大的进步，他们在计算方面非常强大，也在网络技术和软件能力方面令人难以置信，中国AI就在美国身后，世界上50%的 AI 研究者是中国人。
黄仁勋还称，如果无法进入中国市场将会是企业“巨大的损失”。他预估，未来两到三年，中国 AI 市场规模可能达到500亿美元。
过去5个交易日，英伟达股价上涨超过16%，市值重回3.3万亿美元上方，超越苹果，逼近微软。黄仁勋的个人财富净值也超过1200亿美元。
上周，美国总统特朗普叫停了拜登政府发布的《人工智能扩散规则》，称将对该规则进行全面修改。黄仁勋此前表示，限制美国人工智能技术出口的规则是错误的，美国应向全球*限度地推广AI创新技术。
据统计，2025年，AI加速芯片市场规模预计突破1500亿美元，占全球半导体总销售额的22%。而AMD首席执行官苏姿丰预测，到2028年AI加速器芯片市场将达5000亿美元，相当于2023年全球半导体市场总规模的80%。
（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳）
