近段时间，AI产业变革风暴席卷全球，中欧基金科技研究小组凭借精准预判与快速响应，在这场科技盛宴中交出了满意答卷。早在2024年12月，该小组便预判国产大模型能力将逐步追赶至GPT-4水平，并预测有望达到GPT-o1水平。一个月后，DeepSeek的骤然问世验证了这一前瞻性判断，也标志着AI行业进入了一个全新的发展阶段。
面对AI行业的快速变化，中欧基金科技战队的基金经理们迅速调整状态，自发进入“加班”模式。他们从美股算力暴跌聊到Scaling Law是否失效，从DeepSeek的意义探讨聊到节后对下游硬件与应用的配置策略，展现出对AI行业深刻的理解与敏锐的洞察力。
刘伟伟感叹AI行业变化之快，称这是他投资生涯中*次遇到需要每天学习巨量新知识的行业。与此同时，AI产业的许多变化源头在北美，供应链又分布在整个亚太，这对投研的全球性、时效性提出了前所未有的挑战。
为了应对这一挑战，中欧科技战队摸索出一套工业化组织样本。他们从团队人手上对AI行业进行更早更广的覆盖，确保认知的领 先；依靠团队专业化分工和流程化协作保证学习的深度；最终依靠平等沟通的机制相互预警，回避AI未知的风险。这一模式如同科幻片《星际迷航》中的企业号，通过互补协作应对宇宙的未知，依靠惯性阻尼保持驾驶的平稳，最终在浩瀚星辰的冒险中超越自己。
中欧基金在AI投研领域的深厚积累，得益于其长期植根科技全产业链的研究。早在五年前，基金经理冯炉丹便开始关注AI领域，而中欧基金也早早在人工智能、机器人、通信等行业分别配置了专门的研究员。这些扎实的研究助力了整个科技战队对人工智能的跟踪与理解，使得中欧基金在AI细分行业——硬件、机器人、自动驾驶、AI应用等方面都实现了覆盖。
在投研协作层面，中欧科技战队不仅注重产业链研究的纵向交叉验证，还强调团队成员横向的学习赋能。每个研究员都在自己擅长的领域深耕细作，同时积极学习其他领域的知识，形成互补优势。这种专业化的分工与流程化的协作，使得中欧科技战队在AI投研领域取得了显著成果。
中欧基金权益研究部副总监、科技研究组组长杜厚良表示，他们一直关注着AI*大厂的动态，并基于这些动态进行前瞻性判断。例如，早在去年下半年，杜厚良便对内对外分享了未来科技领域*的变化就是算力国产化，这一判断为中欧科技战队在这波科技浪潮中收获满满奠定了基础。
中欧基金科技战队，不仅得益于其强大的投研实力与工业化组织样本，更离不开其平等透明的沟通机制与对长期价值的坚守。在这场与变化赛跑的旅程中，中欧基金科技战队正以“曲速引擎”的姿态，驰骋在AI浪潮前沿。
