对于从事科技行业相关工作的年轻人来讲，每年年底回家见长辈除了被催婚，还有另一个隐藏的副本会解锁——教长辈用包括但不限于手机在内的所有电子设备。
2024 年春节，我其实已经尝试过用 AI 的介入，来完成一些原本长辈需要我才能完成、但实际上并没有什么难度的问题。例如帮助长辈学习如何更准确的提示词（Prompt），使用类似「什么问题 + 细节描述 + 发生场景 +附加需求」这样的结构来获得更准确的回复，或是发掘一些 AI App 中自带的例如一键 P 图等功能。
今年回到老家，我原本做好了继续科普 AI 的准备，却震惊地发现一些长辈「倒反天罡」，主动开始向我安利一些 AI 应用。
除了发现一些长辈因为我去年的工作，已经对 AI 应用有了最基本的了解之外，比起常规的 AI 聊天类应用对话，长辈之间关于 AI 聊的更多的，往往是一些具体、但并不会在年轻人之间流行的应用。例如美图秀秀的免费「老照片复活」，亦或是一些 AI 相机 App 实现的「还原年轻的自己」。
虽然这些「文艺复兴」对于 AI 在长辈之间的传播有着正面作用，但我今年遇到的新问题也和 AI 有关。过去一年中，一些长辈经常在家族群中转发各种明显是由 AI 生成内容炮制的谣言，并且这个趋势肉眼可见地在极速增加，我也在和长辈解释这些谣言的过程中不堪重负。
在这种疲于奔命的问答中，我突然意识到「长辈问我的这些问题，其实大部分 AI 比我更适合回答」。
那么，今年过年的 AI 教学，相比去年有变得更加有用吗？
01
给家人一双慧眼
得益于过年期间，DeepSeek R1 在互联网上带来的这一波爆火出圈，我实际上不用再像去年那样、花费大量的时间给长辈介绍什么是 AI，以及这个 AI 究竟在哪些方面能改变我们的生活。辈甚至开始主动了解 DeepSeek 以及这个单词背后所代表的是什么。
另一个主要的差别在于，今年的不少通用大模型 App 都整合了多模态图像识别能力，在长辈的日常生活中能派上更多用场。例如 Kimi 视觉版或者 ChatGPT，都已经能借助多模态能力，实现认人以及更多生活场景中的应用。例如如何养护植物、辅导作业，甚至是如何系丝巾等问题。
随着去年 Cursor 等大模型代码辅助工具大规模应用，如果你真的有兴致，今年你甚至已经可以实现你自己实现想为长辈开发的需求。UP 主「Topbook」就自己做了一款帮助长辈阅读产品说明书的微信小程序。
这款小程序名为「一个方脑壳」，据 UP 主介绍，它主要是为了帮助长辈识别各种字体过小的说明书内容，只需要拍一个照，就能把文字放大以及翻译，并将老人需要知道的信息单独整理出来。如果是食物日用品以及电子产品，老人们也能知道这是什么，以及最基础的使用方式。
同时，这位 UP 主表示他本身并没有编写代码的经验，前端完全是使用 AI 帮忙撰写代码，只用了半个小时就实现了小程序的 UI 界面效果，多模态 AI 能力则是调用智谱 AI 开放平台接口。后续的代码改写甚至也都是使用 AI 来完成。
有了 AI 这个好工具，可以让你更轻松地做出更多的工具，来帮助家里的长辈。
02
AI 教长辈用手机
说到 AI 与硬件的结合，24 年 Claude 发布的 Cpmputer Use 肯定是过去一整年 AI Agent 给业界带来影响最深的技术演示，包括去年下半年发布的智谱 AutoGLM，能够完全理解用户意图并自主拆解指令，并完成一切系统级操作，本质上同样是「Phone Use」的实践。
比较遗憾的是，在 2025 年春节这个时间节点，大部分 AI Agent 手机应用还处在内测阶段，即使我自己有机会体验，也很难将其推广给大部分长辈。
但这不代表现阶段我们完全体验不到「Phone Use」。去年智能手机厂商大力推进手机端侧 AI 的发展，手机厂商已经在将一部分 AI Agent 功能通过系统级更新的方式，将这些功能塞进操作系统中。
各家通用大模型都能提供相对准确的应用设置指南｜ 图片来源：极客公园
比起年轻人关注的 AI 拍照等概念，用生成式 AI 教你用手机，对长辈而言是一个更有价值的功能。
目前，包括 OPPO、vivo 在内的一些主流手机厂商，都已经通过将手机系统设置匹配搭载的端侧大模型能力后，将用户解常高频使用的复杂设置通过教程的方式，直接呈现给用户，降低用户的学习以及使用门槛。
在一些软件级别的问题，例如「如何微信上打开强提醒」「怎么取消自动付款」等需求，目前包括豆包、DeepSeek 以及手机自带的 AI 助手服务都能返回正确且详细的设置步骤，已经完全能代替我教会长辈，大大减轻我的压力。
03
新问题，新解法
AI 能力的增长，既有好处，也给出了新问题。AI 内容生成的谣言，AI 回答内容产生的幻觉，长辈其实更难辨别。
事实上，现在的抖音等平台上已经充斥着各种用 AI 换脸生成的谣言视频，AI 早已成为各种难以辨别的谣言本身。很多明显违背事实的内容，在「名人」换脸视频的背书下变得似乎可信。
不仅仅是在长辈之间，类似的问题早已蔓延至整个互联网——无论是海外曾在社交媒体上掀起「飓风」的的 AI 生成图，还是近期西藏日喀则地震后在国内社交媒体疯传的「被压废墟下的小男孩」，都是 AI 虚假内容生成、引发社会争议的负面典型案例。
在这样的 AI 虚假内容攻势下，即使是有着正常 AI 内容分辨能力的年轻人也很容易陷入辨别能力的盲区，这种情况在长辈之间更为严重——对 AI 生成内容毫无戒心的老年人，他们出于同情心对这些内容点赞和转发，却无意中助长了算法的传播。通过在朋友圈/微信群聊中多次转发，进一步增加了「可信度」。
对他们而言，日常看到最多的，可能是「某某市最新公告」「某工厂奠基仪式」这样与日常生活高度关联的内容，我甚至发现不少电商平台上出现店铺链接，现在已经用 AI 生成图片来取代法律风险更大的实物图片，来销售明显假冒伪劣的产品。
客观来讲，如今的大部分国内社交媒体以及短视频平台的内容审核与鉴别团队，都没有跟上对 AI 生成内容的审核：除了小红书这样会用脚注提示用户「内容由 AI 生成」的平台，更多是像微信一样，对于 AI 生成虚假内容完全没有相关提示机制：平台目前对于相关内容*的应对方式是封禁，但这样在现实生活中往往起到了加剧谣言传播的反效果——直到官方公告出炉才能平息相关谣言。
但等到「官方通告」下场，谣言往往已经在长辈之间的传播链条中产生了明显反应，官方的辟谣往往显得力不从心。「造谣一张嘴，辟谣跑断腿」这句话的含金量，在 AI 内容时代正在急剧升高。
在这种情况下，「用 AI 对抗 AI」为我们提供了另一种思路：教长辈辨别视频是否为 AI 加工。
当前阶段的 AI 生成视频，往往也会伴随着一些明显的破绽。具体到细节上，虽然我自己也谈不上什么 AI 视频鉴定高手，但好在我比长辈们先一步熟练使用了 DeepSeek R1，因此我将这个问题抛给 R1，让它针对「当下如何辨别视频是否由 AI 工具生成」这个问题进行详细阐述，得到下面的回答：
要辨别 AI 生成的视频，可以从以下四个方面入手：
观察嘴部动作：如果视频中人物说话时，嘴部动作显得不自然、不连贯，或者有轻微的抖动，嘴角周围看起来像被橡皮擦过一样模糊，牙齿出现重影或分层，那这很可能是 AI 生成的视频。
注意肢体动作：AI 生成的数字人在肢体动作上往往难以与说话的重音和节奏完全匹配。你可能会发现他们的动作重复频繁，偶尔还会出现不自然的耸肩、点头或手势。
检查背景细节：AI 虽然能合成图像，但对现实世界的理解有限。因此，视频背景可能过于简单，甚至违反物理规律。例如，人或动物可能会穿墙而过，建筑物结构怪异，家具摆放不合理，花草树木的摆动不自然，阴影和光源反射异常等。
评估画质：AI 生成的视频在画质和清晰度上通常不一致。你可能会发现人物非常清晰，但背景却模糊不清，带有颗粒感或失真。物体的中间部分可能清晰，但边缘细节模糊，线条粗糙，色彩也不均匀。
通过这四个方面的观察，你可以更好地判断视频是否由 AI 生成。
DeepSeek 给出的建议非常具体，也很有可操作性，不仅是老年人，对于所有互联网用户都适用。
04
一点一滴，改变他们的世界
平心而论，在 2025 年春节实践教会长辈用 AI 之后，我觉得这些 AI 应用还没有脱离我在 2024 年春节「教长辈玩 AI」的那个范式，还没有进化出真正的 AI Agent 应用，因此整体仍然是一个个单一 AI 应用的方式，距离「用 AI 重塑用户使用体验」仍然有一段距离。
除了我教会长辈使用的各种 AI 应用，长辈们平日更热衷的「老照片复活」、「假装旅行」等场景，其实都是在过去几年内快速成熟并投入日常生活的陪伴类 AI 应用。
这些应用虽然看起来并不前卫，但一点一滴的改变，最终会重塑长辈们的数字生活。
或许对我们而言，2024 年给我们带来改变*的，是 Sora、Cursor 这样的工具，但对他们来讲，情感需求才是 AI 在他们眼中*的吸引力所在。
另一方面，现阶段的 AI 能力正在快速改变，想让长辈在这波浪潮中真正跟上时代，不被落下，现在多用多熟悉起来，才是*的解决方案。
只有让长辈多用 AI、并在这个过程中对 AI 有足够的了解，才能更准确的认识到当下 AI 给每个人生活带来的改变，许多谣言自然会不攻自破，以及「AI 并不会取代人类，用好 AI，它才能发挥好工具这个属性」这个事实。
在从老家临走前几天，我特意在豆包 App 中，将我自己的声音录入模型，让大模型能够代替我，在奶奶已经学会使用豆包之后，还能继续以一种更加亲切熟悉的方式，陪在已经年近 90 的奶奶身边。
但奶奶还是告诉我：希望我平时工作不忙的时候，有时间多往家里打几个电话。
最近的 DeepSeek 很火，我也向 DeepSeek 提问：「你如何看待生成式 AI 在帮助长辈接受新事物、识别互联网谣言的中的作用？」
DeepSeek 在用时 8 秒的思考后，告诉我：
生成式 AI 不是*工具，但能作为「桥梁」帮助长辈逐步适应数字社会。核心在于「技术人性化」——通过降低使用成本、增强信任感和情感联结，让 AI 真正成为长辈的「数字助手」，而非冷冰冰的机器。
同时，子女的陪伴仍是不可替代的基石。
