淘宝新品快速推广方式(淘宝新零售模式怎么加入)

疫情爆发后,随着确诊人数的激增,人们很快将目光从“口罩防疫品”转向囤积“蔬菜肉禽”等生活必需品。

近些年来,新零售概念一直很火,入局者也不在少数,但是在发展过程中,那些一味依赖“烧钱模式”的入局者纷纷倒下,而活着的也还在曲折前行,尚未看见黎明的曙光。

很多人都会疑惑新零售的春天到底在何处?而此次疫情,似乎向我们透露了答案,并引发我们进行更多的思考。

一、什么是新零售?

2016年,马云在一次演讲中提出“新零售”的概念,他说:“纯电商时代很快会结束,未来10年、20年,将没有电子商务这一说,只有新零售这一说。也就是说,线上线下和物流必须结合在一起,才能诞生真正的新零售。”

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该消息一出,业界一片哗然。一年亏损近10亿元,纵然是永辉背后有腾讯资本加持,这个数字也实在过于夸张。况且,根据目前新零售领域的“势力”对比,永辉的扩张速度也不及阿里、美团等新零售品牌。

倘若将永辉的亏损比例,套用在其它新零售品牌当中,整个新零售行业的烧钱速度将远比我们想象中恐怖。

实际上,从2019年开始,包括阿里、京东、美团在内的互联网巨头都放缓了新零售发展的脚步。

甚至就连风头正盛的盒马鲜生,在2019年也开启了关店计划,至于小象鲜生、京东7FRESH等二线新零售品牌,扩张速度已经是一缓再缓。

三、疫情之后,新零售是不是会迎来了真正的爆发机遇?

此次疫情的到来,让新零售平台客单量激增,但短暂的增长说明不了问题,这里的关键就是是否存在一些长期机遇会随着这次疫情的到来。

1、消费者购买习惯的变化

由于消费者的习惯很难被改变,有大量的新用户等着新零售企业去教育去获取,而作为一个高频刚需的品类,改变消费者习惯的成本却极其高昂。

从用户结构来看,目前新零售主流用户仍以年轻群体为主,作为购买生鲜的主力人群如家庭主妇以及年龄层次偏大的群体并成为新零售的主流用户。

而这一次疫情却让更多层次的用户被动的接受了新零售,从而感受到新零售带来的便利性。

如果用户在这期间能够获取较好的购物体验,让他在这个过程中感受到新零售的价值点,未来将会有一部分用户被留存,成为新零售平台的长期用户。

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《新零售》书中提到提升新零售效率有三种方法:

1、坪效革命

先说提升“人”的效率。就是从消费者的角度出发,提升销售额,我们称之为“坪效革命”。

“坪效”是实体零售的一个概念。店铺租金是实体店的主要运营成本,“坪效”的意思是每平方米的一年销售额。

传统零售要提升坪效越来越难,比如把小菜场开到市中心,赚到的钱,恐怕还抵消不了租金。把奢侈品店开到小区门口呢,租金成本是省下了,但买的人少,也赚不到钱。

小米的线下店小米之家,就是一个坪效革命的好例子,它的坪效已经超过一般手机店的好几倍之多。

为了提高进店的客流量,小米之家把店址放在核心商圈的购物中心,最大限度吸引自然人流,另外,小米之家扩展了商品品类,除了手机,还有手环、耳机、电饭煲、自行车等等,这样到店里的人流量也就多了。

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3、数据赋能

除了“坪效革命”和“短路经济”,我们还可以提升“场”的效率,利用大数据,获得更高效率的交易结构,我们称之为“数据赋能”。

数据,被称为是互联网时代的新能源。数据赋能,就好比把数据作为能源,注入零售交易结构当中,重新赋予零售企业强劲的动力。

大润发超市被阿里巴巴收购之后,创始人黄明瑞先生感慨说:“赢了对手,输给了时代。”

线下实体店的即时性优势是不可替代,我现在想要,我就能买得到。怎么充分发挥这个优势呢?就要靠数据赋能。

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天猫小店,就是添加了数据新能源的小卖部。比如,小店周边居民的淘宝天猫购物记录。把这些大量数据集合起来,就称为大数据。

普通的连锁便利店是千人一面,统一配置。由于大数据的注入,天猫小店却是千人千面,各不相同,对消费需求进行精准匹配。

由于大数据的注入,交易结构中的信息流、资金流、物流重新组合,曾经半死不活的小卖部,升级为新零售的排头兵,获得了竞争力,焕发了第二春。

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