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本文分享自华为云社区《从零开始学python| 什么是Python JSON以及如何实现？》，原文作者：Yuchuan。
您知道如何从在线 API 传输数据或将各种数据存储到本地计算机吗？您已经将自己沉浸于 JSON 的一种方式中，JSON 表示 Java Script ObjectNotation。它是一种著名的流行数据格式，用于表示半结构化数据。让我们详细了解 Python JSON。
本文将讨论以下方面：
- Python JSON 简介
- 如何在 Python 中读取 JSON 文件
- 解析中
- 从 Python 转换为 JSON
- 从 JSON 转换为 Python
- 熊猫解析 JSON
- JSON 序列化[编码]
- 漂亮的印刷
- JSON 的反序列化[解码]
- 编码示范
Python JSON 简介：
JSON 代表 JAVA 小号 scriptobjectn 浮选是存储在一个有组织的和容易的方式信息的方式。在浏览器和服务器之间交换数据时，数据必须为文本形式。
从上面的输出中可以看到，它已经打印了 Python 字典。让我们打印数据类型以更好地理解。
例子：
import jsonpeople_string = '''{"people":[{"emp_name": "John smith","emp_no.": "924367-567-23","emp_email": ["johnsmith@dummyemail.com"],"has_license": "false"},{"emp_name": "harshit kant","emp_number": "560-555-5153","emp_email": "null","has_license": "true"}]}'''data = json.loads(people_string)print(type(data)) #prints the datatype输出：
<class’dict’>
现在，您已经熟悉一个转换，让我们在第二阶段看看另一种转换类型。
从 Python 转换为 JSON：
通过使用 json.dumps(). 下面给出的示例，可以将 Python 对象转换为 JSON 字符串：
例子：
import jsonpeople_string = '''{"people":[{"emp_name": "John smith","emp_no.": "924367-567-23","emp_email": ["johnsmith@dummyemail.com"],"has_license": "false"},{"emp_name": "harshit kant","emp_no.": "560-555-5153","emp_email": "null","has_license": "true"}]}'''data = json.loads(people_string)new_string = json.dumps(data)print(new_string)输出：
继续前进，让我们看看如何在 Python 中序列化 JSON。
JSON 序列化[编码]：
序列化 JSON 只是意味着您正在编码 JSON。它将给定的 Python 数据结构（ex：dict）转换为其有效的 JSON 对象。为了处理文件中的数据流，Python 中的 JSON 库使用 dump（）和 dumps（）方法，该方法进行转换并使其易于将数据写入文件中。
下表是说明将 Python 数据类型转换为各自的 JSON 类型的表格。
继续进行 Python JSON 教程，让我们了解 JSON 的反序列化。
JSON 的反序列化[Decode]：
JSON 的反序列化与序列化完全相反，也就是说，这意味着您正在解码 JSON。它将通过使用执行转换的 load（）和 load（）方法将给定的 JSON 字符串转换为 Python 对象。
下表是说明将 JSON 数据类型转换为其相应的 Python 类型的表格。
该代码段显示了从 JSON 文件到其相应的 Python 对象的更改。
希望您对与 JSON 的解析，序列化和反序列化有关的所有概念感到清楚。
