| 关系型数据库管理系统和文件系统存储方式比较 | 设计难度 | 数据冗余程度 | 数据架构 | 应用扩展性 | 关系数据库 | 针对特定应用系统，难度较大 | 遵守数据库范式，数据冗余较少 | 以数据库为中心组织、管理 | 数据库独立于应用系统，数据库系统接口标准化，易于在不同应用之间共享数据 | 文件系统 | 针对特定应用系统设计，难度较小 | 可能在多个文件中复制相同的数据属性，数据冗余较大 | 以应用为中心管理数据 | 符合特定应用系统要求的文件数据很难在不同的应用系统之间共享 |
| 内存数据库和关系数据库比较 | 主要数据模型 | 读写性能 | 存储容量 | 可靠性 | 内存数据库 | Key-Value 模式 | 内存直接读写，性能相对较高 | 运行时整个数据库基本全调入内存，数据库容量受内存容量限制，容量较小 | 虽然也有恢复机制，但并不是所有故障都能恢复，可靠性较低 | 关系数据库 | 关系模式 | 外存读写，性能相对较低 | 基于磁盘存储，存储容量大 | 内建恢复机制，可靠性较高 |
二、影响数据存储方式的主要考虑因素包括：设计难度、数据冗余程度、数据架构、应用扩展性；
文件系统具有以下特点：
•针对特定应用系统设计，难度较小；
•数据冗余较大，可能在多个文件中复制相同的数据属性；
•以应用系统为中心组织、管理数据；
•符合特定应用系统要求的文件数据很难在不同的应用系统之间共享。
关系型数据库具有以下特点。
•数据结构需要符合关系模式，设计难度较大；
•遵守数据库范式，数据冗余较少；
•以数据库为中心组织、管理数据；
•数据独立于应用系统，很容易在不同的应用系统之间共享数据。
二、内存数据库型数据库是将数据放在内存中直接操作的数据库，使用内存型数据库将极大地提高应用的性能，同时通过数据缓存、快速算法、并行操作等的改进，使内存型数据库相对于传统的关系型数据库数据处理性能提高 10 倍以上，同时内存型数据库的应用受到内存大小，数据恢复要求的限制。
三、SQL 语句设计时，影响查询效率的设计原则是：
•查询时尽量不要返回不需要的行、列；
•需要进行多表连接查询时，尽量使用连接查询，避免使用子查询结构；
•尽量避免采用 NOT IN、NOT EXIST、LIKE 等使用全表查询的操作；
•尽量避免使用 DISTINCT 关键字
