MLOps服务商「星鲸科技」获数千万元天使轮融资

MLOps服务商「星鲸科技」获数千万元天使轮融资,目前的星鲸Starwhale开源版本既支持企业端部署,也支持个人开发使用。

投资界(ID:pedaily2012)6月5日消息,MLOps服务商「星鲸科技」获数千万人民币天使轮融资,投资方为南山资本及远镜创投

「星鲸科技」是一家AI管理和协同的服务商,为此提供MLOps平台和工具,成立于2022年。创始人徐串曾任前百度云首席架构师,前旷视科技首席架构师。MLOps(机器学习运维,Machine Learning Operations)是一个快速成长的新兴领域。目前,MLOps的市场规模22年达到11亿美元,有望实现高速增长,预计2027年将达到59亿美元。

随着AI大模型成为热点,企业对MLOps的需求也水涨船高。前几年,企业训练和应用的AI技术主要应用的是小模型,无论是开发还是部署都相对容易,但AI的开发几乎都没有实现内部流程自动化,部署上线时间长;模型训练过程手动记录,项目交接难。而如今的大模型在数据、计算量、运维层面难度更高,拥有一个统一的开发、训练、部署运维工具,就显得更有必要。

AI从设计、训练到部署运维是非常长的链条。而星鲸科技的定位,则是先围绕数据和模型两个环节,提供MLOps平台和服务。

徐串表示,之所以先围绕数据和模型,而不是做“大而全”的方案,是因为数据处理和模型是AI训练的核心环节,星鲸的路线,是先专注在这两个核心环节,再向外拓展更多能力。

“如果说过去企业私有化模型的开发部署还是需要专门的算法工程师,那么在大语言模型时代,这件事会变得更加标准化,企业更多精力会放在建立自己的数据集上,通过合适的Prompt(提示词)对模型进行微调以适合企业自身业务需求。这个过程中,对于数据和模型的标准化管理会显得更加重要。”徐串解释。

当前,星鲸科技已经初步搭建起了包括数据和模型两大功能板块的平台。

目前的星鲸Starwhale开源版本既支持企业端部署,也支持个人开发使用。除此之外,星鲸科技还即将推出星鲸云,包含目前开源的各类大模型和数据集,支持模型微调、评估和部署,方便中小企业和个人使用。

在市场策略上,星鲸科技会从自动驾驶等AI计算需求快速增长领域开始,如今团队已经完成产品初步开发,已与数家自动驾驶初创公司、供应商等进行合作。今年,星鲸也将会加速商业化落地。

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小多多的头像小多多创始人

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