在日常处理数据时，复杂的数据往往让我们不知如何下手。但数据价值就像是不为人知的宝藏，会隐藏在一条条枯燥晦涩的数据背后。
但若我们借用图表，就能将我们对数据的无感转化为我们对图像的有感。
举个例子，下图的表格是单纯的数字罗列
但是如果把它转化为图表，就能清晰看出这些数据之间的关联程度
所以，我们常说图表是开启宝藏的钥匙，是发掘数据价值的强有力武器。
- 通过对图表的不断探索优化，我们希望能够最大化数据的价值；
- 通过图表，让数据最直观的展现；
- 通过图表，让其背后的规律浮出水面被人探知；
- 通过图表，不再有难懂的数据。
1、图表设计的痛点
但我们说白点，不管你用何种工具制作图表，都会遇到一个问题，我该选用哪种图表形式？
说到图表，很多人首先想到是折线图或者柱状图等这些图表的分类。大多数人对于基础的数据图表都有一定的认知，但却未必清楚，在哪一种场景使用何种图表。
在这里老李整理了一张图表设计的痛点，看看说的是不是你。
2、重点来了，我们该如何选择正确的图表？
在选择前，我们首先要想清楚，解决的问题是什么，我的数据是什么，需要用图表做什么？而不是图表长什么样子。
在《用图表说话》这一经典著作中，作者介绍了他的方法论，也就是分为3步：
步骤 1：确定表达主题
步骤 2：确定对比关系
步骤 3：选择图表形式
这一套经典理论广泛地指导了世界范围内商务人士的可视化表达，并成了国际商务沟通标准的重要组成部分。老李在理论的基础上，做了一些优化调整，大家可以收藏，日后做图表时拿出来参考：
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确定对比关系 |
定义 |
示例 |
图表形式 |
占比 |
个体在整体中占有的比例 |
A 类业务的收入在整个公司中占据了 50% |
饼图、环形图、玫瑰图、百分比堆积柱形图、百分比堆积条形图、树状图、百分比瀑布图、矩形树图 |
比较与排序 |
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A 区域在 8 月的销售额远超其他 5 个区域 |
柱形图、条形图、子弹图、雷达图、词云图、哑铃图、棒棒糖图 |
时间趋势 |
业务指标随着时间的推移而变化 |
销售额在5年内的增长情况 |
折线图、面积图 |
频率分布 |
同一指标的不同维度分析 |
某公司人员的年龄段分布、收入分布 |
直方图、箱线图、人口金字塔 |
位置分布 |
根据地理位置数据，通过地图展示不同分布特征 |
某公司在全国各省份的销售额、人口密度 |
地图、流向地图、点地图、热力地图 |
相关性 |
某A、B和C之间的关系 |
通胀与失业率、收入与平均寿命 |
散点图、气泡图、流程图、甘特图、组织结构图 |
指标值 |
只关心某一个指标值 |
「实时交易额」、「销售额」 |
指标卡组件 |
总结
当我们拿到数据后，要先提炼关键信息，确定表达主题、对比关系，然后再选择合适的可视化图表表达数据。同时，除了需要选择正确图表外，还要从布局设计、颜色搭配等多个方面去考虑，如果大家想看这方面文章的话，可以在评论区评论，考虑下期专门写一篇来介绍图表的布局设计和颜色搭配。
